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针对顺序分析和聚类分析模型创建预测（数据挖掘中级教程）

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通过在查看器中浏览顺序分析和聚类分析模型以获得进一步了解后，可以使用数据挖掘设计器中的**“挖掘模型预测”**选项卡上的预测查询生成器来创建预测查询。 若要创建预测，首先要选择顺序分析和聚类分析模型，然后选择输入数据。 对于输入，可以使用外部数据源，也可以生成单独查询并在对话框中提供值。

本课程假定您已经熟悉如何使用预测查询生成器，同时希望了解如何针对顺序分析和聚类分析模型生成查询。 有关如何使用预测查询生成器的常规信息，请参阅数据挖掘查询接口或“数据挖掘基础教程”的创建预测（数据挖掘基础教程）一节。

针对 Regional 模型创建预测

对此方案，您首先需要创建一些单独预测查询，以了解预测结果如何因区域不同而不同。

针对顺序分析和聚类分析模型创建单独查询

  1. 在数据挖掘设计器中，单击**“挖掘模型预测”**选项卡。

  2. 在**“挖掘模型”列菜单中选择“单独查询”**。

    出现**“挖掘模型”窗格和“单独查询输入”**窗格。

  3. 在**“挖掘模型”窗格中单击“选择模型”**。 （如果已选择顺序分析和聚类分析模型，则可跳过此步骤。）

    系统将打开**“选择挖掘模型”**对话框。

  4. 展开表示挖掘结构 Sequence Clustering with Region 的节点，选择模型 Sequence Clustering with Region。 单击**“确定”**。 现在，请忽略“输入”窗格；您将在设置预测函数之后指定输入。

  5. 在网格中，单击**“源”下的空单元，选择“预测函数”。在“字段”**下的单元中选择 PredictSequence。

    注意注意

    您也可以使用 Predict 函数。 使用该函数时，请确保选择采用表列作为参数的 Predict 函数的版本。

  6. 在**“挖掘模型”窗格中选择嵌套表 v Assoc Seq Line Items，将其拖到网格中 PredictSequence 函数的“条件/参数”**框。

    通过拖放表和列名称可以生成没有语法错误的复杂语句。 但是这样就替换了当前单元的内容，其中包括 PredictSequence 函数的其他可选参数。 为了查看其他参数，可以将函数的另一个实例临时添加到网格供参考。

  7. 单击预测查询生成器上角的**“结果”**按钮。

预期结果包含一列，标题为**“表达式”**。 **“表达式”**列包含有三个列的嵌套表，如下所示：

$SEQUENCE

Line Number

Model

1

  

Mountain-200

这些结果是什么意思？ 请记住，您没有指定任何输入。 因此，该预测针对整个事例，Analysis Services 会返回最可能的总预测。

向单独预测查询添加输入

到现在为止，您还没有指定任何输入。 在下一个任务中，您将使用**“单独查询输入”**窗格来指定查询的输入。 首先，使用 [Region] 作为区域顺序分析和聚类分析模型的输入，以确定所有区域的预测序列是否都相同。 然后将了解如何修改查询以添加每项查询的概率，并简化结果以便易于查看。

针对特定客户组生成预测

  1. 单击预测查询生成器左上角的**“设计”**按钮，切换回查询生成网格。

  2. 在**“单独查询输入”对话框中，单击 Region 的“值”**框，选择 Europe。

  3. 单击**“结果”**按钮查看对 Europe 客户的预测。

  4. 单击预测查询生成器左上角的**“设计”**按钮，切换回查询生成网格。

  5. 在**“单独查询输入”对话框中，单击 Region 的“值”**框，选择 North America。

  6. 单击**“结果”**按钮查看对 North America 客户的预测。

使用自定义表达式添加概率

由于概率是预测的特性并且是作为嵌套表输出，所以输出每个预测的概率要稍微复杂一些。 如果您熟悉数据挖掘扩展插件 (DMX)，就可以轻松地更改查询，在嵌套表上添加嵌套 select 语句。 也可以通过添加自定义表达式的方法在预测查询生成器中创建嵌套 select 语句。

使用自定义表达式输出预测序列的概率

  1. 单击预测查询生成器左上角的**“设计”**按钮，切换回查询生成网格。

  2. 在网格中的**“源”下，单击一个新行，选择“自定义表达式”**。

  3. 将**“字段”**下的框保留空白。

  4. 为**“别名”**键入 t。

  5. 在**“条件/参数”**框中键入完整的嵌套 select 语句，如下面的代码示例所示。 请确保包括开始括号和结束括号。

    (SELECT PredictProbability([Model]) FROM PredictSequence([Sequence Clustering with Region].[v Assoc Seq Line Items]))

  6. 单击**“结果”**按钮查看对 Europe 客户的预测。

现在结果包含两个嵌套表，一个包含预测，另一个包含预测的概率。 如果查询不能运行，可以切换到查询设计视图查看完整的查询语句，应该如下所示：

SELECT
  PredictSequence([Sequence Clustering with Region].[v Assoc Seq Line Items]),
  ( (SELECT PredictProbability([Model]) FROM PredictSequence([Sequence Clustering with Region].[v Assoc Seq Line Items]))) as [t]
FROM
  [Sequence Clustering with Region]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT 'Europe' AS [Region]) AS t

处理结果

如果结果中有很多嵌套表，您可能希望简化结果以便查看。 为此，您可以手动修改查询并添加 FLATTENED 关键字。

平展预测查询中的嵌套行集

  1. 单击预测查询生成器角上的**“查询”**按钮。

    网格更改为一个打开的窗格，在此您可以查看和修改由预测查询生成器创建的 DMX 语句。

  2. 在 SELECT 关键字后键入 FLATTENED。

    完整的查询文本应与以下内容相似：

    SELECT FLATTENED
  PredictSequence([Sequence Clustering with Region].[v Assoc Seq Line Items]),
  ( (SELECT PredictProbability([Model]) FROM PredictSequence([Sequence Clustering with Region].[v Assoc Seq Line Items]))) as [t]
FROM
  [Sequence Clustering with Region]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT 'Europe' AS [Region]) AS t

  3. 单击预测查询生成器上角的**“结果”**按钮。

手动编辑查询之后，将无法切换回设计视图而不丢失更改。 不过，您可以将创建的 DMX 语句手动保存到文本文件，然后更改回设计视图。 这时，查询会恢复到在设计视图中有效的上一版本。

根据相关模型创建预测

由于您希望了解模型在区域之间是否发现任何差别，因此，前面的示例使用一个事例表列 Region 作为单独预测查询的输入。 但是，浏览了模型之后，您发现差别不足以证明按区域可以生成自定义产品的建议。 您真正感兴趣的是预测客户选择的产品。 因此，在下面的查询中，将使用不包括 Region 的顺序分析和聚类分析模型来生成对所有客户的建议。

使用嵌套表列作为输入

首先要创建一个单独预测查询，采用单个产品作为输入并返回下一个最可能的产品。 若要获取此类预测，您需要使用嵌套表列作为输入值。 这是因为正在预测的属性 Model 是嵌套表的一部分。 Analysis Services 提供了**“嵌套表输入”**对话框，帮助您使用预测查询生成器轻松创建与嵌套表属性有关的预测查询。

使用嵌套表作为预测输入

  1. 单击预测查询生成器左上角的**“设计”**按钮，切换回查询生成网格。

  2. 在**“单独查询输入”对话框中，单击 Region 的“值”**框，选择空行以清除此字段的输入。

  3. 在**“单独查询输入”对话框中，单击 vAssocSeqLineItems 的“值”**框，再单击 ( ) 按钮。

  4. 在**“嵌套表输入”对话框中单击“添加”**。

  5. 在新行中，单击 Model 下的框，从列表中选择 Touring Tire。 单击**“确定”**。

  6. 单击**“结果”**按钮查看预测。

该模型为选择 Touring Tire 作为第一件商品的所有客户推荐了其他商品。 您已经通过浏览模型了解到，客户经常同时购买 Touring Tire 和 Touring Tire Tube，因此这些建议看来不错。

$SEQUENCE

行号

模型

1

  

Touring Tire Tube

2

  

Sport-100

3

  

Long-Sleeve Logo Jersey

使用嵌套表输入创建大量预测查询

现在，对于模型创建的预测可用来进行营销建议您感到很满意，您将创建一个映射到外部数据源的预测查询。 该数据源将提供表示当前产品的值。 您希望创建一个预测查询，以将客户 ID 和产品列表作为输入，因此需要将客户表添加为事例表，将采购表添加为嵌套表。 然后像前面那样，您将添加预测函数创建建议。

这与您在第 3 课的市场篮方案中创建预测使用的是同一过程；不过，在顺序分析和聚类分析模型预测中还需要将顺序作为输入。

使用嵌套表输入创建预测查询

  1. 如果还没有选择Sequence Clustering模型，请在**“挖掘模型”**窗格中选择。

  2. 在**“选择输入表”对话框中，单击“选择事例表”**。

  3. 在**“选择表”对话框的“数据源”中，选择Orders。 在“表/视图名称”列表中选择 vAssocSeqOrders，然后单击“确定”**。

  4. 在**“选择输入表”对话框中，单击“选择嵌套表”**。

  5. 在**“选择表”对话框的“数据源”中，选择Orders。 在“表/视图名称”列表中选择 vAssocSeqLineItems，然后单击“确定”**。

    Analysis Services 将尝试检测关系，如果数据类型匹配并且列名称相近，将自动创建关系。 如果 Analysis Services 创建的关系是错误的，可以右键单击联接线并选择**“修改连接”来编辑列映射，或者右键单击联接线并选择“删除”**完全删除关系。 在此方案中，由于表已经在数据源视图中联接，因此，将在“设计”窗格中自动添加这些关系。

  6. 在网格中添加一个新行。 为**“源”选择 vAssocSeqOrders，为“字段”**选择 CustomerKey。

  7. 在网格中添加一个新行。 为**“源”选择“预测函数”，为“字段”**选择 PredictSequence。

  8. 将 vAssocSeqLineItems 拖到**“条件/参数”框中。 单击“条件/参数”**框的末尾，然后键入以下参数：2。

    **“条件/参数”**框中的完整文本应该为：[Sequence Clustering].[v Assoc Seq Line Items],2

  9. 单击**“结果”**按钮查看对每个客户的预测。

您已经完成关于顺序分析和聚类分析模型的教程。

后续步骤

如果您已经完成了数据挖掘中级教程（Analysis Services - 数据挖掘）中的所有章节，下一步可能是了解如何使用数据挖掘扩展插件 (DMX) 语句创建模型和生成预测。 有关详细信息，请参阅使用 DMX 创建和查询数据挖掘模型：教程（Analysis Services - 数据挖掘）。

如果您熟悉编程概念，您还可以使用分析管理对象 (AMO) 以编程方式处理数据挖掘对象。 有关详细信息，请参阅 AMO 数据挖掘类。

请参阅

参考

顺序分析和聚类分析模型的挖掘模型内容（Analysis Services - 数据挖掘）

概念

顺序分析和聚类分析模型查询示例