第 3 课：添加和处理模型
您在上一课中创建的挖掘结构包含一个基于 Microsoft 决策树算法的挖掘模型。 您可以使用此模型来标识目标邮递活动的客户。 但是，为了确保您的分析是全面的，更常见的做法是使用不同算法创建相关模型并比较其结果。 通过这种方式，您也可以获得不同的理解。 因此，您将创建两个其他模型，然后处理并部署这两个模型。
在本课中，您将创建一组挖掘模型，这些模型将提示潜在客户列表中最有可能购买产品的客户。
若要完成本课程中的任务，您需要使用 Microsoft 聚类分析算法和 Microsoft Naive Bayes 算法。
本课包含以下任务：
向 Targeted Mailing 结构中添加新模型（数据挖掘基础教程）
处理 Targeted Mailing 结构中的模型（数据挖掘基础教程）
课程中的第一个任务
向 Targeted Mailing 结构中添加新模型（数据挖掘基础教程）
前一课
第 2 课：生成 Targeted Mailing 结构（数据挖掘基础教程）
下一课
第 4 课：浏览 Targeted Mailing 模型（数据挖掘基础教程）