第 5 课:测试模型(数据挖掘基础教程)

现在,已使用目标邮件方案定型集处理了模型,将针对测试集来测试模型。 由于测试集内的数据已经包含了自行车购买的已知值,因此可以方便地确定模型的预测是否准确。 Adventure Works Cycles 市场部将使用性能最佳的模型来确定目标邮件活动的客户。

在本课中,您将首先通过对测试集进行预测来测试模型。 接下来,您将针对筛选的数据子集来测试模型。 Analysis Services 提供多种确定挖掘模型准确性的方法。 在本课中,我们将了解一下“提升图”。

验证是数据挖掘过程中的重要步骤。 在将挖掘模型部署到生产环境之前,了解目标邮件挖掘模型针对实际数据的性能很重要。 有关模型验证如何适合更大数据挖掘过程的详细信息,请参阅数据挖掘概念

本课包含以下任务:

测试提升图的准确性(数据挖掘基础教程)

测试筛选后的模型(数据挖掘基础教程)

课程中的第一个任务

测试提升图的准确性(数据挖掘基础教程)

前一课

第 4 课:浏览 Targeted Mailing 模型(数据挖掘基础教程)

下一课

第 6 课:创建和使用预测(数据挖掘基础教程)

请参阅

参考

“提升图”选项卡(“挖掘准确性图表”视图)

“分类矩阵”选项卡(“挖掘准确性图表”视图)

概念

提升图(Analysis Services - 数据挖掘)

测试和验证(数据挖掘)

分类矩阵(Analysis Services - 数据挖掘)