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SELECT DISTINCT FROM <模型> (DMX)

  • 项目

返回模型中所选列的所有可能状态。 所返回的值会因指定列包含离散值、离散化数值或连续数值而有所变化。

语法

SELECT [FLATTENED] DISTINCT [TOP <n>] <expression list> FROM <model> 
[WHERE <condition list>][ORDER BY <expression>]

参数

  • n
    可选。 一个指定要返回行数的整数。

  • expression list
    相关列标识符（从模型中派生）或表达式的以逗号分隔的列表。

  • model
    模型标识符。

  • condition list
    一个限制从列列表返回的值的条件。

  • expression
    可选。 一个返回标量值的表达式。

注释

SELECT DISTINCT FROM 语句只可用于处理单列或一组相关的列。 该子句不可用于一组不相关的列。

使用 SELECT DISTINCT FROM 语句可以直接引用嵌套表内的列。 例如：

<model>.<table column reference>.<column reference>

SELECT DISTINCT FROM <model> 语句的结果会因列类型而变化。 下表说明了所支持的列类型和该语句的输出结果。

列类型

输出

离散

列中的唯一值。

离散化

列中每个离散化存储桶的中点。

连续

列中各值的中点。

离散列示例

下面的代码示例基于在数据挖掘基础教程中创建的 [TM Decision Tree] 模型。 查询返回离散列 Gender 中存在的唯一值。

SELECT DISTINCT [Gender]
FROM [TM Decision Tree]

示例结果：

Gender

  

F

M

对于包含离散值的列，结果会始终包含 Missing 状态，显示为 Null 值。

连续列示例

以下代码示例返回列中所有值的中点、最小年龄和最大年龄。

SELECT DISTINCT [Age] AS [Midpoint Age], 
    RangeMin([Age]) AS [Minimum Age], 
    RangeMax([Age]) AS [Maximum Age]
FROM [TM Decision Tree]

示例结果：

Midpoint Age

Minimum Age

Maximum Age

  

  

  

62

26

97

查询还返回一行表示缺失值的 Null 值。

离散化列示例

下面的代码示例返回算法为 [Yearly Income] 列创建的所有存储桶的中点值、最大值和最小值。 若要重新生成此示例的结果，则必须创建一个与 [Targeted Mailing] 相同的新挖掘结构。 在向导中，将 Yearly Income 列的内容类型从 Continuous 更改为 Discretized。

注意注意

您还可以更改在基础挖掘教程中创建的挖掘模型，以离散化挖掘结构列 [Yearly Income]。 有关如何执行此操作的详细信息，请参阅更改挖掘模型中列的离散化。 但是，当您更改列的离散化时，系统会强制要求重新处理挖掘结构，这将会更改您使用该结构生成的其他模型的结果。

 
SELECT DISTINCT [Yearly Income] AS [Bucket Average], 
    RangeMin([Yearly Income]) AS [Bucket Minimum], 
    RangeMax([Yearly Income]) AS [Bucket Maximum]
FROM [TM Decision Tree]

示例结果：

Bucket Average

Bucket Minimum

Bucket Maximum

  

  

  

24610.7

10000

39221.41

55115.73

39221.41

71010.05

84821.54

71010.05

98633.04

111633.9

98633.04

124634.7

147317.4

124634.7

170000

您可以看到，[Yearly Income] 列的值已经离散化为 5 个存储桶，另外还附加一个 Null 值行，用于表示缺失值。

结果中小数的位数取决于您用于查询的客户端。 这里已经舍入为两位小数，即简单明了又反映了在 SQL Server Data Tools (SSDT) 中显示的值。

例如，如果您使用决策树查看器浏览模型，并单击包含按收入分组的客户的节点，则在工具提示中将显示以下节点属性：

Age >=69 AND Yearly Income < 39221.41

注意注意

最小存储桶的最小值和最大存储桶的最大值为所观察到的最高值和最低值。 任何超出此观察范围的值都假定为属于最小存储桶和最大存储桶。

请参阅

参考

SELECT (DMX)

数据挖掘扩展插件 (DMX) 数据操作语句

数据挖掘扩展插件 (DMX) 语句参考