使用 Microsoft 神经网络查看器浏览模型
Microsoft SQL Server Analysis Services 中的 Microsoft 神经网络查看器显示使用 Microsoft 神经网络算法生成的挖掘模型。 Microsoft 神经网络算法创建可分析多个输入和输出的分类和回归挖掘模型，它对于开放的分析和浏览十分有用。 有关此算法的详细信息，请参阅 Microsoft 神经网络算法。
在您使用 Microsoft 神经网络查看器浏览某一模型时，通常会选择某个目标属性和状态，然后使用该查看器来查看输入属性是如何影响结果的。
例如，假设您知道与某一类别的潜在客户相关的以下事实：
中年人（40 至 50 岁）。
拥有一套住房。
有两个孩子仍住在家中。
如何将这些属性与客户将进行购买的可能性相关联？
通过将购买行为用作目标结果来生成一个神经网络模型，您可以浏览针对客户属性（例如高收入）的多个组合，并且发现哪一属性组合最有可能影响购买行为。 例如，您可能会发现决定因素是到工作单位的距离。
如果您需要更详细的视图信息，例如表示已发现的每个模式的方程式，则可以切换视图并且使用 Microsoft 一般内容树查看器。 有关详细信息，请参阅使用 Microsoft 一般内容树查看器浏览模型或 Microsoft 一般内容树查看器（数据挖掘）。
“查看器”选项卡
在 Analysis Services 中浏览挖掘模型时，该模型会显示在其相应查看器的数据挖掘设计器的**“挖掘模型查看器”**选项卡上。 Microsoft 神经网络查看器提供以下用于浏览神经网络挖掘模型的选项卡：
输入
输出
变量
输入
使用**“输入”**选项卡可以选择模型用作输入的属性及属性值。 该查看器打开时，默认设置是包含所有属性。 在此默认视图中，模型将选择哪些属性值是要显示的最重要的属性值。
若要选择输入属性，请在**“输入”网格的“属性”**列内部单击，再从下拉列表中选择一个属性。 （该列表中只包含在该模型中包含的属性。）
第一个非重复值出现在**“值”**列下。 单击默认值将显示一个包含关联属性的所有可能状态的列表。 可以选择要调查的状态。 可以根据需要选择多个属性。
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输出
使用**“输出”**选项卡可以选择要调查的结果属性。 您可以选择任何两个结果状态来进行比较，并且假定在创建模型时列已定义为可预测属性。
使用**“输出属性”列表选择一个属性。 然后，可以从“值 1”和“值 2”列表中选择两个与该属性关联的状态。 输出属性的这两个状态将在“变量”**窗格中进行比较。
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变量
**“变量”选项卡中的网格包含下列各列：Attribute、Value、Favors [value 1] 和 Favors [value 2]。 默认情况下，这些列按“Favors [value 1]”**强度进行排序。 单击列标题将更改所选列的排序顺序。
属性右侧的条表示指定输入属性状态所倾向的输出属性状态。 条的大小则表示输出状态倾向于输入状态的程度。
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