使用 Microsoft 关联规则查看器浏览模型

Microsoft SQL Server Analysis Services 中的 Microsoft 关联规则查看器显示使用 Microsoft 关联算法生成的挖掘模型。 Microsoft 关联算法是用于创建可用于市场篮分析的数据挖掘模型的关联算法。 有关此算法的详细信息,请参阅 Microsoft 关联算法

以下是使用 Microsoft 关联算法的主要原因:

  • 查找对通常能在一个事务中找到的项进行说明的项集。

  • 发现根据现有项预测事务中存在其他项的规则。

注意注意

若要查看有关模型中使用的公式以及所发现的模式的详细信息,请使用 Microsoft 一般内容树查看器。 有关详细信息,请参阅使用 Microsoft 一般内容树查看器浏览模型Microsoft 一般内容树查看器(数据挖掘)

有关如何创建、浏览和使用关联挖掘模型的演练,请参阅教程第 3 课:生成市场篮方案(数据挖掘中级教程)

“查看器”选项卡

在 Analysis Services 中浏览挖掘模型时,模型显示在模型的相应查看器中的数据挖掘设计器的**“挖掘模型查看器”**选项卡上。Microsoft 关联规则查看器包含以下选项卡:

  • 项集

  • 规则

  • 依赖关系网络

每个选项卡都包含**“显示长名称”**复选框,可以使用此复选框来显示或隐藏在规则或项集中所以生成项集的表。

项集

“项集”选项卡显示被模型识别为经常发现一起出现的项集的列表。 该选项卡显示的网格有以下列:“支持”“大小”“项集”。 有关支持的详细信息,请参阅 Microsoft 关联算法。 **“大小”**列显示项集中的项的数量。 **“项集”列显示模型发现的实际项集。 可以使用“显示”**列表控制项集的格式,可将格式设置为以下选项:

  • 显示属性名称和值

  • 仅显示属性值

  • 仅显示属性名称

可以使用**“最低支持”“最小项集大小”来筛选选项卡中显示的项集数量。 还可使用“筛选项集”**并输入必须存在的项集特征,来进一步限制项集的显示数量。 例如,如果键入 Water Bottle = existing,则可将项集限制为仅包含 water bottle 的那些项集。 **“筛选项集”**选项还可显示以前使用过的筛选器的列表。

通过单击列标题,可以对网格中的行进行排序。

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规则

“规则”选项卡显示关联算法发现的规则。 “规则”选项卡包括的网格包含以下列:“概率”“重要性”“规则”。 概率说明出现规则结果的可能性。 重要性用于度量规则的用途。 尽管规则出现的概率可能很高,但规则自身的用途可能并不重要。 重要性列就是说明这一情况的。 例如,如果每个项集都包含属性的某个特定状态,那么,即使概率非常高,预测状态的规则也并不重要。 重要性越高,规则越重要。

可以使用**“最小概率”“最低重要性”来筛选规则,此操作类似于可在“项集”选项卡中进行的筛选。 您也可以使用“筛选规则”**,根据属性包含的状态来筛选规则。

通过单击列标题,可以对网格中的行进行排序。

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依赖关系网络

**“依赖关系网络”**选项卡包括一个依赖关系网络查看器。 查看器中的每个节点代表一个项,如 state = WA。 节点间的箭头代表项之间有关联。 箭头的方向表示按照算法发现的规则确定的项之间的关联。 例如,如果查看器包含三个项 A、B 和 C,并且 C 是根据 A 和 B 预测的,那么,选择了节点 C 时,则有两个箭头指向节点 C,即 A 到 C 和 B 到 C。

查看器左边的滑块可当作与规则的概率关联的筛选器使用。 降低滑块将只显示最强链接。

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请参阅

概念

Microsoft 关联算法

数据挖掘工具

数据挖掘模型查看器

其他资源

挖掘模型查看器任务和操作指南

挖掘模型查看器任务和操作指南