多维模型中的多维数据集

多维数据集是包含用于分析的信息的多维结构；多维数据集主要由维度和度量值构成。 维度定义您用来对其执行切片操作的多维数据集的结构，而度量值提供最终用户感兴趣的聚合数值。 作为逻辑结构，多维数据集允许客户端应用程序检索度量值的值，就像它们包含在多维数据集的单元中一样；将为每个可能的摘要值都定义单元。 多维数据集中的单元通过维度成员的交集定义，并且包含该特定交集处的度量值的聚合值。

使用多维数据集的好处

多维数据集提供存储所有相关数据以便进行分析的单一位置。

多维数据集的组件

一个多维数据集由以下组件构成：

元素	说明
维度	多维模型中的维度
度量值和度量值组	多维模型中的度量值和度量值组
分区	多维模型中的分区
透视	多维模型中的透视
层次结构	创建用户定义层次结构
操作	多维模型中的操作
关键绩效指标 (KPI)	多维模型中的关键绩效指标 (KPI)
计算	多维模型中的计算
翻译	多维模型中的翻译

相关任务

主题	说明
使用多维数据集向导创建多维数据集	说明如何使用多维数据集向导定义多维数据集、维度、维度属性以及用户定义层次结构。
多维模型中的度量值和度量值组	介绍如何定义度量值组。
多维模型中的计算	说明如何在 MDX 脚本中定义和配置计算。
多维模型中的操作	说明如何定义和配置操作。
多维模型中的透视	说明如何定义和配置透视。
定义存储过程	说明如何使用存储过程。