SUM (Transact-SQL)
返回表达式中所有值的和或仅非重复值的和。 SUM 只能用于数字列。 将忽略 Null 值。 后面可以跟 OVER 子句 (Transact-SQL)。
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语法
SUM ( [ ALL | DISTINCT ] expression )
参数
ALL
对所有的值应用此聚合函数。 ALL 是默认值。DISTINCT
指定 SUM 返回唯一值的和。expression
常量、列、函数以及算术运算符、位运算符和字符串运算符的任意组合。 expression 是精确数字或近似数字数据类型类别（bit 数据类型除外）的表达式。 不允许使用聚合函数和子查询。 有关详细信息，请参阅表达式（Transact-SQL)。
返回类型
以最精确的 expression 数据类型返回所有 expression 值的和。
表达式结果 |
返回类型 |
|---|---|
tinyint |
int |
smallint |
int |
int |
int |
bigint |
bigint |
decimal 类别 (p, s) |
decimal(38, s) |
money 和 smallmoney 类别 |
money |
float 和 real 类别 |
float |
示例
A.使用 SUM 返回汇总数据
下面的示例说明使用 SUM 函数返回汇总数据的过程。
USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT Color, SUM(ListPrice), SUM(StandardCost)
FROM Production.Product
WHERE Color IS NOT NULL
AND ListPrice != 0.00
AND Name LIKE 'Mountain%'
GROUP BY Color
ORDER BY Color;
GO
下面是结果集：
Color
--------------- --------------------- ---------------------
Black 27404.84 5214.9616
Silver 26462.84 14665.6792
White 19.00 6.7926
(3 row(s) affected)
B.使用 OVER 子句
以下示例将 SUM 函数与 OVER 子句结合使用，以便为 Sales.SalesPerson 表中的每个地区提供年度销售额的累计合计。 数据按 TerritoryID 分区并在逻辑上按 SalesYTD 排序。 这意味着将基于年度销售额为每个地区计算 SUM 函数。 请注意，对于 TerritoryID 1，为 2005 年存在两行，分别表示在该年度有销售业绩的两个销售人员。 将计算这两行的累积销售额，然后在计算中包括表示 2006 年销售额的第三行。
USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(varchar(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(varchar(20),AVG(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(varchar(20),SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY TerritoryID,SalesYear;
下面是结果集：
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 559,697.56 559,697.56
287 NULL 2006 519,905.93 539,801.75 1,079,603.50
285 NULL 2007 172,524.45 417,375.98 1,252,127.95
283 1 2005 1,573,012.94 1,462,795.04 2,925,590.07
280 1 2005 1,352,577.13 1,462,795.04 2,925,590.07
284 1 2006 1,576,562.20 1,500,717.42 4,502,152.27
275 2 2005 3,763,178.18 3,763,178.18 3,763,178.18
277 3 2005 3,189,418.37 3,189,418.37 3,189,418.37
276 4 2005 4,251,368.55 3,354,952.08 6,709,904.17
281 4 2005 2,458,535.62 3,354,952.08 6,709,904.17
(10 row(s) affected)
在这个例子中，OVER 子句未包含 PARTITION BY。 这意味着该函数将应用于查询所返回的所有行。 在 OVER 子句中指定的 ORDER BY 子句将确定应用 SUM 函数的逻辑顺序。 该查询将按年为在 WHERE 子句中指定的所有销售区域返回销售额的累计合计。 在 SELECT 语句中指定的 ORDER BY 子句将确定显示查询行的顺序。
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(varchar(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(varchar(20),AVG(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(varchar(20),SUM(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY SalesYear;
下面是结果集：
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 2,449,684.05 17,147,788.35
275 2 2005 3,763,178.18 2,449,684.05 17,147,788.35
276 4 2005 4,251,368.55 2,449,684.05 17,147,788.35
277 3 2005 3,189,418.37 2,449,684.05 17,147,788.35
280 1 2005 1,352,577.13 2,449,684.05 17,147,788.35
281 4 2005 2,458,535.62 2,449,684.05 17,147,788.35
283 1 2005 1,573,012.94 2,449,684.05 17,147,788.35
284 1 2006 1,576,562.20 2,138,250.72 19,244,256.47
287 NULL 2006 519,905.93 2,138,250.72 19,244,256.47
285 NULL 2007 172,524.45 1,941,678.09 19,416,780.93
(10 row(s) affected)