数据挖掘向导 F1 帮助（Analysis Services － 数据挖掘）
可以使用**“数据挖掘向导”**创建新的挖掘结构和关联挖掘模型（可选）。
挖掘结构可显示有关您试图解决的业务问题的信息。 它包含描述属性的列，以及到列中数据的源的绑定。 可以基于关系数据或多维数据集中的数据创建挖掘结构。
您可以利用挖掘模型分析挖掘结构中数据的模式，然后根据这些模式进行预测。 可以在一个挖掘结构上基于不同的算法创建不同类型的挖掘模型。
有关详细信息，请参阅数据挖掘向导（Analysis Services - 数据挖掘）。
数据挖掘向导可指导您完成以下步骤：
选择挖掘模型所基于的数据源的类型。
选择数据挖掘方法。
指定数据源。
为挖掘模型选择定型数据。
选择事例键。
标识事例级列的属性和度量值。 （仅限于 OLAP）
指定使用挖掘模型列的方式并添加嵌套表。
指定挖掘模型列的内容和数据类型。
筛选用于为模型定型的数据。 （仅限于 OLAP）
将数据拆分为定型集和测试集。
完成数据挖掘向导。
创建挖掘结构和挖掘模型（可选）后，可以使用数据挖掘设计器修改它们的属性。