COUNT (Transact-SQL)
返回组中的项数。 COUNT 与 COUNT_BIG 函数类似。 两个函数唯一的差别是它们的返回值。 COUNT 始终返回 int 数据类型值。 COUNT_BIG 始终返回 bigint 数据类型值。
适用范围：SQL Server（SQL Server 2008 至当前版本），Windows Azure SQL Database（初始版本至当前版本）。 |
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语法
COUNT ( { [ [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } )
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )
参数
ALL
向所有值应用此聚合函数。 ALL 为默认值。DISTINCT
指定 COUNT 返回唯一非 Null 值的数量。expression
除 text、image 或 ntext 以外任何类型的表达式。 不允许使用聚合函数和子查询。*
指定应该计算所有行以返回表中行的总数。 COUNT(*) 不需要任何参数，而且不能与 DISTINCT 一起使用。 COUNT(*) 不需要 expression 参数，因为根据定义，该函数不使用有关任何特定列的信息。 COUNT(*) 返回指定表中行数而不删除副本。 它对各行分别计数。 这包括包含 Null 的行。OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause**)**
partition_by_clause 将由 FROM 子句生成的结果集划分为要应用函数的分区。 如果未指定，则此函数将查询结果集的所有行视为单个组。 order_by_clause 确定对执行此操作的逻辑顺序。 order_by_clause 是必需的。 有关详细信息，请参阅 OVER 子句 (Transact-SQL)。
返回类型
int
注释
COUNT(*) 返回组中的项数。 包括 NULL 值和重复项。
COUNT(ALL expression) 对组中的每一行都计算 expression 并返回非 Null 值的数量。
COUNT(DISTINCT expression) 对组中的每一行都计算 expression 并返回唯一非 Null 值的数量。
对于大于 2^31-1 的返回值，COUNT 生成一个错误。 这时应使用 COUNT_BIG。
COUNT 不与 OVER 和 ORDER BY 子句配合使用时为确定性函数。 与 OVER 和 ORDER BY 子句一同指定时，它具有不确定性。 有关详细信息，请参阅确定性函数和不确定性函数。
示例
A.使用 COUNT 和 DISTINCT
以下示例列出了在 Adventure Works Cycles 工作的雇员可以拥有的不同职位的数量。
SELECT COUNT(DISTINCT Title)
FROM HumanResources.Employee;
GO
下面是结果集：
-----------
67
(1 row(s) affected)
B.使用 COUNT(*)
以下示例计算 Adventure Works Cycles 的雇员总数。
SELECT COUNT(*)
FROM HumanResources.Employee;
GO
下面是结果集：
-----------
290
(1 row(s) affected)
C.组合使用 COUNT(*) 和其他聚合函数
以下示例显示可以组合使用 COUNT(*) 和选择列表中的其他聚合函数。 该示例使用 AdventureWorks2012 数据库。
SELECT COUNT(*), AVG(Bonus)
FROM Sales.SalesPerson
WHERE SalesQuota > 25000;
GO
下面是结果集：
----------- ---------------------
14 3472.1428
(1 row(s) affected)
C.使用 OVER 子句
以下示例将 MIN、MAX、AVG 和 COUNT 函数与 OVER 子句结合使用，以便为 AdventureWorks2012 数据库的 HumanResources.Department 表中的每个部门提供聚合值。
SELECT DISTINCT Name
, MIN(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MinSalary
, MAX(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MaxSalary
, AVG(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS AvgSalary
,COUNT(edh.BusinessEntityID) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS EmployeesPerDept
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph
JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS edh
ON eph.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID
JOIN HumanResources.Department AS d
ON d.DepartmentID = edh.DepartmentID
WHERE edh.EndDate IS NULL
ORDER BY Name;
下面是结果集：
Name MinSalary MaxSalary AvgSalary EmployeesPerDept
----------------------------- --------------------- --------------------- --------------------- ----------------
Document Control 10.25 17.7885 14.3884 5
Engineering 32.6923 63.4615 40.1442 6
Executive 39.06 125.50 68.3034 4
Facilities and Maintenance 9.25 24.0385 13.0316 7
Finance 13.4615 43.2692 23.935 10
Human Resources 13.9423 27.1394 18.0248 6
Information Services 27.4038 50.4808 34.1586 10
Marketing 13.4615 37.50 18.4318 11
Production 6.50 84.1346 13.5537 195
Production Control 8.62 24.5192 16.7746 8
Purchasing 9.86 30.00 18.0202 14
Quality Assurance 10.5769 28.8462 15.4647 6
Research and Development 40.8654 50.4808 43.6731 4
Sales 23.0769 72.1154 29.9719 18
Shipping and Receiving 9.00 19.2308 10.8718 6
Tool Design 8.62 29.8462 23.5054 6
(16 row(s) affected)