创建相关的顺序分析和聚类分析模型（数据挖掘中级教程）
适用于： SQL Server 2016 Preview
通过浏览顺序分析和聚类分析模型，您了解到如 Region 或 Income 等其他属性对模型有巨大影响；因此为了更好地了解序列，您将创建一个相关的顺序分析和聚类分析模型，并删除与客户人口统计信息有关的属性。
在本任务中，您将创建区域顺序分析和聚类分析模型的副本，然后从该模型中删除与序列没有直接关系的任何列。
新模型包含的所有列与它所基于的挖掘模型的列相同。 但是，您不需要删除挖掘结构中的列，只需指定新挖掘模型忽略这些列即可。
创建顺序分析和聚类分析模型的副本
在 SQL Server Data Tools (SSDT), ，在数据挖掘设计器中，单击 挖掘模型 选项卡。
右键单击要复制，然后选择的模型 新建挖掘模型。
在 新建挖掘模型 对话框中，键入模型名称，并选择 Microsoft Sequence Clustering。
对于本教程中，键入名称 Sequence Clustering。
单击 “确定”。
从挖掘模型中删除列
在 挖掘模型 选项卡上，在名为 Sequence Clustering 的新模型的列中单击的行 Income Group 属性，然后在选择 忽略。
为该属性重复此步骤 区域。
单击表名称旁边的加号 v Assoc Seq Line Items, 、 以展开表并查看嵌套表中的列。
新模型应该仅有以下列：
顺序 NumberKey
行数字键
模型预测
处理新的顺序分析和聚类分析模型
在 挖掘模型 选项卡上，右键单击名为的新模型 Sequence Clustering, ，然后选择 进程模型。
由于该新的简化挖掘模型基于已经处理过的结构，因此您不需要再重新处理该结构。 您只需处理该新的挖掘模型。
单击 是 将更新后的数据挖掘项目部署到服务器。
在 处理挖掘模型 对话框中，单击 运行。
单击 关闭 关闭 处理进度 对话框中，然后单击 关闭 中再次 处理挖掘模型 对话框。
课程中的下一个任务
针对顺序聚类分析模型 #40; 数据挖掘中级教程 ) 创建预测