如何：将 Windows 窗体 DataGrid 控件绑定到数据源

项目
08/12/2011

提示

DataGridView 控件取代了 DataGrid 控件并添加了功能；但是，可以选择保留 DataGrid 控件以实现向后兼容并供将来使用。有关更多信息，请参见 Windows 窗体 DataGridView 控件和 DataGrid 控件之间的区别。

Windows 窗体 DataGrid 控件是专为显示来自数据源的信息而设计的。通过调用 SetDataBinding 方法可以在运行时绑定控件。虽然可以显示来自各种数据源的数据，但最常见的数据源是数据集和数据视图。

以编程方式数据绑定 DataGrid 控件

编写代码来填充数据集。

如果数据源是数据集或基于数据集表的数据视图，请向窗体添加代码来填充数据集。

所使用的确切代码取决于数据集从何处获取数据。如果要从数据库中直接填充数据集，通常可以调用数据适配器的 Fill 方法，如下面的示例所示（它填充名为 DsCategories1 的数据集）：
```
sqlDataAdapter1.Fill(DsCategories1)
```
```
sqlDataAdapter1.Fill(DsCategories1);
```
```
sqlDataAdapter1->Fill(dsCategories1);
```
如果要从 XML Web services 填充数据集，通常可以在代码中创建该服务的实例，然后调用其方法之一来返回数据集。然后将 XML Web services 中的数据集并入本地的数据集。下面的示例演示如何创建名为 CategoriesService 的 XML Web services 的实例，如何调用它的 GetCategories 方法，以及如何将生成的结果数据集合并到名为 DsCategories1 的本地数据集：
```
Dim ws As New MyProject.localhost.CategoriesService()
ws.Credentials = System.Net.CredentialCache.DefaultCredentials
DsCategories1.Merge(ws.GetCategories())
```
```
MyProject.localhost.CategoriesService ws = new MyProject.localhost.CategoriesService();
ws.Credentials = System.Net.CredentialCache.DefaultCredentials;
DsCategories1.Merge(ws.GetCategories());
```
```
MyProject::localhost::CategoriesService^ ws = 
   new MyProject::localhost::CategoriesService();
ws->Credentials = System::Net::CredentialCache::DefaultCredentials;
dsCategories1->Merge(ws->GetCategories());
```
调用 DataGrid 控件的 SetDataBinding 方法，向其传递数据源和一个数据成员。如果不需要显式传递一个数据成员，请传递一个空字符串。

提示

如果是第一次绑定网格，可以设置控件的 DataSource 和 DataMember 属性。但是，这些属性一经设置，便无法进行重置。因此，建议您始终使用 SetDataBinding 方法。

下面的示例演示如何以编程方式绑定到 DsCustomers1 数据集中的 Customers 表：
```
DataGrid1.SetDataBinding(DsCustomers1, "Customers")
```
```
DataGrid1.SetDataBinding(DsCustomers1, "Customers");
```
```
dataGrid1->SetDataBinding(dsCustomers1, "Customers");
```
如果 Customers 表是数据集中唯一的表，也可以用下面的方法绑定网格：
```
DataGrid1.SetDataBinding(DsCustomers1, "")
```
```
DataGrid1.SetDataBinding(DsCustomers1, "");
```
```
dataGrid1->SetDataBinding(dsCustomers1, "");
```
（可选）将适当的表样式和列样式添加到网格中。如果没有表样式，您将看见该表，但其格式设置很少，且所有列均可见。

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