了解隐私评估 (预览版)

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如今，组织在维护其数据资产中的数据使用情况的当前合理文档方面面临重大挑战。 对个人数据使用情况的评估通常涉及手动和耗时的任务，例如生成和更新自定义问卷以及监视整个业务中的数据使用情况，从而阻碍了隐私团队跟上个人数据的快速发展业务使用的能力。 因此，隐私影响评估是追溯执行或很快过时的，无法准确反映组织中数据的当前使用状态。

Microsoft Priva隐私评估 (预览版) 可在整个数据资产中自动发现、记录和评估个人数据的使用。 使用此独立于法规的解决方案，可以自动执行隐私评估，并构建完整的合规性记录，以便负责任地使用个人数据。 你的组织可以轻松地将自定义隐私风险框架嵌入到每个评估中，以编程方式识别导致隐私风险的因素。 使用可自定义的隐私规则，在数据映射中检测到数据处理更改时，可以自动分配评估。

隐私评估方案

作为 隐私专业人员，可以通过隐私评估完成以下任务：

  • 自动创建隐私评估：创建专门为组织定制的自定义评估。 使用轻松的编辑界面创建所需的评估，以捕获有关组织数据使用的关键信息。

  • 监视个人数据使用情况：创建和自定义隐私规则，以自动监视数据映射中的数据使用情况，并在检测到数据处理更改时触发评估。

  • 评估隐私风险：创建可通过隐私评估操作的自定义隐私风险框架。

组织中的其他合规性利益干系人（例如业务所有者和工程师）可以通过隐私评估完成以下任务：

  • 使用元模型中的逻辑业务资产在Microsoft Purview 数据目录注册个人数据的使用并建模。 资产类（如项目、应用程序和业务流程）允许定义概念并表示数据的用途，以便与描述物理数据（如表或数据库）的其他资产形成对比。 在整个隐私评估文档中，我们将此类资产称为 项目。

  • 定义表示数据使用的业务资产与与该用途关联的物理数据资产之间的关系。

  • 协作处理、完成和提交评估响应，全面描述和记录数据使用情况。

后续步骤

  1. 请访问 隐私评估入门 ，了解角色、术语并了解概述页。

  2. 配置元模型并注册资产 ，为分配评估做准备。

  3. 了解如何 创建和管理隐私评估。

  4. 设置隐私规则 ，以便在检测到数据处理更改时自动分配评估。

Microsoft Priva法律免责声明