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MetricTrigger 类

导致缩放操作的触发器。

必须填充所有必需的参数才能发送到 Azure。

继承

azure.mgmt.monitor._serialization.Model

MetricTrigger

构造函数

MetricTrigger(*, metric_name: str, metric_resource_uri: str, time_grain: timedelta, statistic: str | _models.MetricStatisticType, time_window: timedelta, time_aggregation: str | _models.TimeAggregationType, operator: str | _models.ComparisonOperationType, threshold: float, metric_namespace: str | None = None, metric_resource_location: str | None = None, dimensions: List[_models.ScaleRuleMetricDimension] | None = None, divide_per_instance: bool | None = None, **kwargs: Any)

仅限关键字的参数

名称	说明
metric_name	str 定义规则监视的指标的名称。 必需。
metric_namespace	str 定义规则监视的指标的命名空间。
metric_resource_uri	str 规则监视的资源的资源标识符。 必需。
metric_resource_location	str 规则监视的资源的位置。
time_grain	timedelta 规则监视的指标的粒度。 必须是从指标的指标定义返回的预定义值之一。 必须介于 12 小时和 1 分钟之间。 必需。
statistic	str 或 MetricStatisticType 指标统计信息类型。 来自多个实例的指标进行组合的方式。 必需。 已知值为：“Average”、“Min”、“Max”、“Sum”和“Count”。
time_window	timedelta 收集实例数据的时间范围。 此值必须大于指标集合中的延迟，可能会因资源而异。 必须介于 12 小时和 5 分钟之间。 必需。
time_aggregation	str 或 TimeAggregationType 时间聚合类型。 随着时间推移，收集的数据应如何组合。 默认值为 Average。 必需。 已知值为：“Average”、“Minimum”、“Maximum”、“Total”、“Count”和“Last”。
operator	str 或 ComparisonOperationType 用于比较指标数据和阈值的运算符。 必需。 已知值为：“Equals”、“NotEquals”、“GreaterThan”、“GreaterThanOrEqual”、“LessThan”和“LessThanOrEqual”。
threshold	float 触发缩放操作的指标的阈值。 必需。
dimensions	list[ScaleRuleMetricDimension] 维度条件列表。 例如：[{“DimensionName”：“AppName”，“Operator”：“Equals”，“Values”[“App1”]}，{“DimensionName”：“Deployment”，“Operator”：“Equals”，“Values”：[“default”]}]。
divide_per_instance	bool 一个 值，该值指示指标是否应按实例划分。

变量

名称	说明
metric_name	str 定义规则监视的指标的名称。 必需。
metric_namespace	str 定义规则监视的指标的命名空间。
metric_resource_uri	str 规则监视的资源的资源标识符。 必需。
metric_resource_location	str 规则监视的资源的位置。
time_grain	timedelta 规则监视的指标的粒度。 必须是从指标的指标定义返回的预定义值之一。 必须介于 12 小时和 1 分钟之间。 必需。
statistic	str 或 MetricStatisticType 指标统计信息类型。 来自多个实例的指标进行组合的方式。 必需。 已知值为：“Average”、“Min”、“Max”、“Sum”和“Count”。
time_window	timedelta 收集实例数据的时间范围。 此值必须大于指标集合中的延迟，可能会因资源而异。 必须介于 12 小时和 5 分钟之间。 必需。
time_aggregation	str 或 TimeAggregationType 时间聚合类型。 随着时间推移，收集的数据应如何组合。 默认值为 Average。 必需。 已知值为：“Average”、“Minimum”、“Maximum”、“Total”、“Count”和“Last”。
operator	str 或 ComparisonOperationType 用于比较指标数据和阈值的运算符。 必需。 已知值为：“Equals”、“NotEquals”、“GreaterThan”、“GreaterThanOrEqual”、“LessThan”和“LessThanOrEqual”。
threshold	float 触发缩放操作的指标的阈值。 必需。
dimensions	list[ScaleRuleMetricDimension] 维度条件列表。 例如：[{“DimensionName”：“AppName”，“Operator”：“Equals”，“Values”[“App1”]}，{“DimensionName”：“Deployment”，“Operator”：“Equals”，“Values”：[“default”]}]。
divide_per_instance	bool 一个 值，该值指示指标是否应按实例划分。