通过

MsiAuthentication 类

  • 参考

使用 Azure Active Directory 中的托管标识管理身份验证。

在 Azure 虚拟机 (VM) 上使用 Azure ML SDK 时，可以使用托管标识（以前称为托管服务标识 - MSI）进行身份验证。 使用托管标识允许 VM 连接到工作区，而无需在 Python 代码中存储凭据，从而将身份验证过程与任何特定的用户登录分离。

类 MsiAuthentication 构造函数。

继承
AbstractAuthentication
MsiAuthentication

构造函数

MsiAuthentication(cloud=None, **kwargs)

参数

名称 说明
cloud
str

目标云的名称。 可以是“AzureCloud”、“AzureChinaCloud”或“AzureUSGovernment”之一。 如未指定云，则使用 Azure CLI 中任何配置的默认值。 如果未找到默认值，则使用“AzureCloud”。

默认值: None
identity_config
必需
Mapping[str, str]

一个映射 {parameter_name: value}，按其对象或资源 ID（如 {"client_id": "..."}）指定用户分配的标识。 请查看托管环境的文档，了解其预期值。
cloud
必需
str

目标云的名称。 可以是“AzureCloud”、“AzureChinaCloud”或“AzureUSGovernment”之一。 如未指定云，则使用 Azure CLI 中任何配置的默认值。 如果未找到默认值，则使用“AzureCloud”。
identity_config
必需
Mapping[str, str]

一个映射 {parameter_name: value}，按其对象或资源 ID（如 {"client_id": "..."}）指定用户分配的标识。 请查看托管环境的文档，了解其预期值。

注解

以下示例演示了如何使用 MsiAuthentication。


   from azureml.core.authentication import MsiAuthentication

   msi_auth = MsiAuthentication()

   ws = Workspace(subscription_id="my-subscription-id",
                  resource_group="my-ml-rg",
                  workspace_name="my-ml-workspace",
                  auth=msi_auth)

   print("Found workspace {} at location {}".format(ws.name, ws.location))

完整示例可从 https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/manage-azureml-service/authentication-in-azureml/authentication-in-azureml.ipynb 获取