AzureDataLakeGen2Datastore 类
表示将连接信息保存到 Azure Data Lake Storage Gen2 的数据存储。
若要创建将连接信息保存到 Azure Data Lake Storage 的数据存储,请使用 Datastore 类的 register_azure_data_lake_gen2
方法。
若要访问 AzureDataLakeGen2Datastore 对象中的数据,请创建 Dataset,并对 FileDataset 使用 from_files 等方法之一。 有关详细信息,请参阅创建 Azure 机器学习数据集。
另请记住:
AzureDataLakeGen2 类不提供上传方法,建议通过数据集将数据上传到 AzureDataLakeGen2 数据存储。 此处提供了更多详细信息:https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-create-register-datasets
使用数据存储访问数据时,必须具有访问数据的权限,这取决于在数据存储中注册的凭据。
使用服务主体身份验证通过 AzureDataLakeGen2 访问存储时,必须为服务主体或应用注册分配至少“存储 Blob 数据读取器”的特定基于角色的访问控制 (RBAC) 角色。 有关详细信息,请参阅存储内置角色。
初始化新的 Azure Data Lake Gen2 数据存储。
- 继承
-
AzureDataLakeGen2Datastore
构造函数
AzureDataLakeGen2Datastore(workspace, name, container_name, account_name, tenant_id=None, client_id=None, client_secret=None, resource_url=None, authority_url=None, protocol=None, endpoint=None, service_data_access_auth_identity=None)
参数
- service_data_access_auth_identity
- str 或 <xref:_restclient.models.ServiceDataAccessAuthIdentity>
指示用于验证客户存储的服务数据访问的标识。 可能的值包括:"None"、"WorkspaceSystemAssignedIdentity"、"WorkspaceUserAssignedIdentity"
- service_data_access_auth_identity
- str 或 <xref:_restclient.models.ServiceDataAccessAuthIdentity>
指示用于验证客户存储的服务数据访问的标识。 可能的值包括:"None"、"WorkspaceSystemAssignedIdentity"、"WorkspaceUserAssignedIdentity"
反馈
https://aka.ms/ContentUserFeedback。
即将发布:在整个 2024 年,我们将逐步淘汰作为内容反馈机制的“GitHub 问题”,并将其取代为新的反馈系统。 有关详细信息,请参阅:提交和查看相关反馈