DatacacheConsumptionConfig 类

注意

这是一个试验性的类,随时可能更改。 有关详细信息,请参阅 https://aka.ms/azuremlexperimental

表示如何将 datacache 交付到计算目标。

表示如何将 datacache 交付到计算目标。

继承
builtins.object
DatacacheConsumptionConfig

构造函数

DatacacheConsumptionConfig(datacache_store, dataset, mode='mount', replica_count=None, path_on_compute=None, **kwargs)

参数

datacache_store
DatacacheStore
必需

用于缓存数据集的 datacachestore。

dataset
FileDataset
必需

需要进行缓存的数据集。

mode
str
必需

定义应将 datacache 交付到计算目标的方式。 目前仅支持装载模式。

replica_count
<xref:Int>, Optional, <xref:Defaults to 1>
必需

作业要使用的副本数。

path_on_compute
str, Optional
必需

计算上要提供数据的目标路径。

datacache_store
DatacacheStore
必需

用于缓存数据集的 datacachestore。

dataset
FileDataset
必需

需要进行缓存的数据集。

mode
str
必需

定义应将 datacache 交付到计算目标的方式。 目前仅支持装载模式。

replica_count
<xref:Int>, Optional
必需

训练作业要使用的副本数。

path_on_compute
str, Optional
必需

计算上要提供数据的目标路径。

方法

as_mount

将 datacache 模式设置为从请求的副本数装载。

在提交的运行中,所需的副本将被装载到计算目标上的本地路径。 可以从运行中的参数检索计算的本地路径。

as_mount

将 datacache 模式设置为从请求的副本数装载。

在提交的运行中,所需的副本将被装载到计算目标上的本地路径。 可以从运行中的参数检索计算的本地路径。

as_mount(path_on_compute=None, replica_count=None)

参数

path_on_compute
str, Optional
默认值: None

计算上要提供数据的目标路径。

replica_count
<xref:Int>
默认值: None

副本数