OutputPortDef 类
输出端口的定义。
创建输出端口。
- 继承
-
builtins.objectOutputPortDef
构造函数
OutputPortDef(name, default_datastore_name=None, default_datastore_mode=None, default_path_on_compute=None, is_directory=False, data_type=None, default_overwrite=None, training_output=None, label=None)
参数
名称 | 说明 |
---|---|
name
必需
|
输出端口的名称。 |
default_datastore_name
|
要将此输出写入的默认数据存储。 默认值: None
|
default_datastore_mode
|
用于生成输出的默认模式,即“装载”或“上传”。 默认值: None
|
default_path_on_compute
|
对于“上传”模式,模块在执行期间写入的路径。 默认值: None
|
is_directory
|
如果输出是文件的目录,则为 True;对于单个文件(默认值:False)则为 False。 默认值: False
|
data_type
|
要应用于此输出的数据类型。 如果未指定,请使用基于 默认值: None
|
default_overwrite
|
对于“上传”模式,指示是否覆盖现有数据。 默认值: None
|
training_output
|
定义训练结果的输出。 只有特定的训练需要此值,这会导致不同种类的输出,例如指标和模型。 例如,AutoMLStep 将生成指标和模型。 还可以定义用于获取最佳模型的特定训练迭代或指标。 对于 HyperDriveStep,你还可以定义要包括在输出中的特定模型文件。 默认值: None
|
label
|
输出端口的可选标签,用作端口的简短说明。 默认值: None
|
name
必需
|
输出端口的名称。 |
default_datastore_name
必需
|
要将此输出写入的默认数据存储。 |
default_datastore_mode
必需
|
用于生成输出的默认模式,即“装载”或“上传”。 |
default_path_on_compute
必需
|
对于“上传”模式,模块在执行期间写入的路径。 |
is_directory
必需
|
如果输出是文件的目录,则为 True;对于单个文件(默认值:False)则为 False。 |
data_type
必需
|
要应用于此输出的数据类型。
如果未指定,请使用基于 |
default_overwrite
必需
|
对于“上传”模式,指示是否覆盖现有数据。 |
training_output
必需
|
定义训练结果的输出。 只有特定的训练需要此值,这会导致不同种类的输出,例如指标和模型。 例如,AutoMLStep 将生成指标和模型。 还可以定义用于获取最佳模型的特定训练迭代或指标。 对于 HyperDriveStep,你还可以定义要包括在输出中的特定模型文件。 |
label
必需
|
输出端口的可选标签,用作端口的简短说明。 |
属性
data_type
default_datastore_mode
default_datastore_name
default_overwrite
default_path_on_compute
is_directory
返回一个布尔值,指示输出是否是文件的目录。
返回
类型 | 说明 |
---|---|
OutputPortDef 的 |