OutputPortDef 类
输出端口的定义。
创建输出端口。
- 继承
-
builtins.objectOutputPortDef
构造函数
OutputPortDef(name, default_datastore_name=None, default_datastore_mode=None, default_path_on_compute=None, is_directory=False, data_type=None, default_overwrite=None, training_output=None, label=None)
参数
- training_output
- TrainingOutput
默认值: None
定义训练结果的输出。 只有特定的训练需要此值,这会导致不同种类的输出,例如指标和模型。 例如,AutoMLStep 将生成指标和模型。 还可以定义用于获取最佳模型的特定训练迭代或指标。 对于 HyperDriveStep,你还可以定义要包括在输出中的特定模型文件。
- training_output
- TrainingOutput
必需
定义训练结果的输出。 只有特定的训练需要此值,这会导致不同种类的输出,例如指标和模型。 例如,AutoMLStep 将生成指标和模型。 还可以定义用于获取最佳模型的特定训练迭代或指标。 对于 HyperDriveStep,你还可以定义要包括在输出中的特定模型文件。
- label
必需
输出端口的可选标签,用作端口的简短说明。
属性
data_type
default_datastore_mode
default_datastore_name
default_overwrite
default_path_on_compute
is_directory
返回一个布尔值,指示输出是否是文件的目录。
返回
OutputPortDef 的 is_directory
属性。
如果输出是文件的目录,则为 True;否则对于单个文件则为 False。
返回类型
label
name
training_output
反馈
https://aka.ms/ContentUserFeedback。
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