PipelineOutputAbstractDataset 类

表示用于将中间数据提升为 Azure 机器学习数据集的基类。

将某个中间数据提升为 Azure 机器学习数据集后，还可以在后续步骤中将它用作 Dataset 而不是 DataReference。

创建将提升为 Azure 机器学习数据集的中间数据。

继承

builtins.object

PipelineOutputAbstractDataset

构造函数

PipelineOutputAbstractDataset(pipeline_data)

参数

pipeline_data

PipelineData

必需

表示将提升为数据集的中间输出的 PipelineData。

pipeline_data

PipelineData

必需

表示将提升为数据集的中间输出的 PipelineData。

方法

as_named_input	在将数据集用作后续步骤的输入时设置数据集的名称。
create_input_binding	创建输入绑定。
register	将输出数据集注册到工作区。

as_named_input

在将数据集用作后续步骤的输入时设置数据集的名称。

as_named_input(name)

参数

name

str

必需

输出的数据集的名称。

返回

具有新输入名称的中间数据。

返回类型

PipelineOutputFileDataset,

PipelineOutputTabularDataset

create_input_binding

创建输入绑定。

create_input_binding()

返回

以此 PipelineData 作为源的 InputPortBinding。

返回类型

InputPortBinding

register

将输出数据集注册到工作区。

register(name, create_new_version=True)

参数

name

str

必需

生成中间数据后注册的数据集的名称。

create_new_version

bool

默认值: True

是否在数据源更改时创建数据集的新版本。 默认为 True。 默认情况下，当管道运行时，所有中间输出都将输出到新位置，因此强烈建议将此标志设置为 True。

注解

注册只能应用于输出，但不能应用于输入，这意味着，如果只将此方法返回的对象传递给管道步骤的输入参数，则不会注册任何内容。 必须将对象传递给管道步骤的输出参数，才能进行注册。

属性

input_name

获取 PipelineOutputDataset 的输入名称。

可以使用此名称通过环境变量或 Run 类 input_datasets 属性来检索具体化数据集。

返回

PipelineOutputDataset 的输入名称。

返回类型

str

name

获取 PipelineData 的输出名称。

返回

PipelineData 的输出名称。

返回类型

str