HyperParameterSampling 类

所有超参数采样算法的抽象基类。

此类封装了派生采样类的超参数空间、采样方法和其他属性：BayesianParameterSampling、GridParameterSampling 和 RandomParameterSampling。

初始化 HyperParameterSampling。

继承

ABC

HyperParameterSampling

构造函数

HyperParameterSampling(sampling_method_name, parameter_space, properties=None, supported_distributions=None, distributions_validators=None)

参数

名称	说明
sampling_method_name 必需	str 采样方法的名称。
parameter_space 必需	dict 包含每个参数及其分布的字典。
properties	dict 带有算法附加属性的字典。 默认值: None
supported_distributions	set[str] 受支持的分发方法的列表。 默认值为“None”表示支持所有分发，如模块 parameter_expressions 中所述。 默认值: None
sampling_method_name 必需	str 采样方法的名称。
parameter_space 必需	dict 包含每个参数及其分布的字典。
properties 必需	dict 带有算法附加属性的字典。
supported_distributions 必需	set[str] 受支持的分发方法的列表。 默认值 None 表示支持所有分发，如模块parameter_expressions中所述。
distributions_validators	dict 一个字典，用于将分布名称映射到函数，该函数验证它是否是所用采样方法的有效分布。 默认值 None 表示不需要特定的验证程序。 默认值: None

方法

to_json

返回表示超参数采样对象的 JSON。

to_json

返回表示超参数采样对象的 JSON。

to_json()

返回

类型	说明
str	JSON 格式的采样策略。