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异常检测器 REST API 参考 - Azure 认知服务
本文演示如何为异常检测器服务调用 REST API 终结点。 使用异常检测器 API,无需了解机器学习方面的知识,就能监视和检测时序数据中的异常。 异常检测器 API 算法通过自动标识最佳适配模型并将其应用到数据来进行自适应,并且不限行业、场景或数据量。 使用时序数据,此 API 可以确定异常检测的边界、预期的值,以及哪些数据点异常。
首先创建一个 Azure 认知服务资源,并在其中专门创建一个异常检测器资源。 有关说明,请参阅 使用门户创建认知服务资源。
从 Azure 门户复制进行调用所需的密钥和终结点。 有关说明,请参阅 获取资源的密钥。
从本文的左侧导航栏中,选择要 (执行的操作,例如 检测更改点) 。 在右窗格中,选择“ 试用”。
在 “REST API 试用 ”窗格中,执行以下步骤:
- 在“终结点”文本框中,输入从Azure 门户复制的资源终结点。
- 在“Ocp-Apim-Subscription-Key”文本框中,输入从Azure 门户复制的密钥。 如果调用需要更多标头,请添加具有相应值的标头。
- 根据操作的需要, (正文) 提供其他参数、标头和消息有效负载。
- 选择“运行”。
你将看到包含相应响应代码的相关响应。
有关使用 REST 使用认知服务的各种示例,请访问 认知服务 REST API 示例 Github 存储库 。
- 有关详细信息,请参阅 异常检测器 文档。
- 若要创建 Azure 认知服务资源,请参阅 Azure 认知服务入门。
- 若要访问以前版本的 异常检测器 API 的 REST 规范,请参阅此 Github 存储库。