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Autoscale Settings - Create Or Update

Service:

Monitor

API Version:

2022-10-01

创建或更新自动缩放设置。

PUT https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourcegroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Insights/autoscalesettings/{autoscaleSettingName}?api-version=2022-10-01

URI 参数

名称	在	必需	类型	说明
autoscaleSettingName	path	True	string	自动缩放设置的名称。
resourceGroupName	path	True	string	资源组的名称。 此名称不区分大小写。
subscriptionId	path	True	string	目标订阅的 ID。
api-version	query	True	string	要用于此操作的 API 版本。

请求正文

名称	必需	类型	说明
location	True	string	资源位置
properties.profiles	True	AutoscaleProfile[]	为不同时间段指定不同缩放参数的自动缩放配置文件的集合。 最多可指定 20 个配置文件。
properties.enabled		boolean	已启用的标志。 指定是否为资源启用自动缩放。 默认值为“false”。
properties.name		string	自动缩放设置的名称。
properties.notifications		AutoscaleNotification[]	通知的集合。
properties.predictiveAutoscalePolicy		PredictiveAutoscalePolicy	预测性自动缩放策略模式。
properties.targetResourceLocation		string	应将自动缩放设置添加到的资源的位置。
properties.targetResourceUri		string	自动缩放设置应添加到的资源的资源标识符。
tags		object	获取或设置描述资源的键值对的列表。 在查看此资源和为此资源分组（跨资源组）时，可以使用这些标记。 最多可以为资源提供 15 个标记。 每个标记必须具有长度不超过 128 个字符的键和长度不超过 256 个字符的值。

响应

名称	类型	说明
200 OK	AutoscaleSettingResource	成功请求创建或更新自动缩放设置
201 Created	AutoscaleSettingResource	已创建自动缩放设置
Other Status Codes	AutoscaleErrorResponse	描述操作失败原因的错误响应。

安全性

azure_auth

Azure Active Directory OAuth2 流

Type: oauth2
Flow: implicit
Authorization URL: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize

Scopes

名称	说明
user_impersonation	模拟用户帐户

示例

Create or update an autoscale setting

Sample Request

HTTP

PUT https://management.azure.com/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourcegroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Insights/autoscalesettings/MySetting?api-version=2022-10-01

{
  "location": "West US",
  "tags": {
    "key1": "value1",
    "key2": "value2"
  },
  "properties": {
    "profiles": [
      {
        "name": "adios",
        "capacity": {
          "minimum": "1",
          "maximum": "10",
          "default": "1"
        },
        "rules": [
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT1M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 10,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Increase",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "1",
              "cooldown": "PT5M"
            }
          },
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT2M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 15,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Decrease",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "2",
              "cooldown": "PT6M"
            }
          }
        ],
        "fixedDate": {
          "timeZone": "UTC",
          "start": "2015-03-05T14:00:00Z",
          "end": "2015-03-05T14:30:00Z"
        }
      },
      {
        "name": "saludos",
        "capacity": {
          "minimum": "1",
          "maximum": "10",
          "default": "1"
        },
        "rules": [
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT1M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 10,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Increase",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "1",
              "cooldown": "PT5M"
            }
          },
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT2M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 15,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Decrease",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "2",
              "cooldown": "PT6M"
            }
          }
        ],
        "recurrence": {
          "frequency": "Week",
          "schedule": {
            "timeZone": "UTC",
            "days": [
              "1"
            ],
            "hours": [
              5
            ],
            "minutes": [
              15
            ]
          }
        }
      }
    ],
    "enabled": true,
    "predictiveAutoscalePolicy": {
      "scaleMode": "Enabled"
    },
    "targetResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
    "notifications": [
      {
        "operation": "Scale",
        "email": {
          "sendToSubscriptionAdministrator": true,
          "sendToSubscriptionCoAdministrators": true,
          "customEmails": [
            "gu@ms.com",
            "ge@ns.net"
          ]
        },
        "webhooks": [
          {
            "serviceUri": "http://myservice.com",
            "properties": {}
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Java

import com.azure.resourcemanager.monitor.fluent.models.AutoscaleProfileInner;
import com.azure.resourcemanager.monitor.fluent.models.AutoscaleSettingResourceInner;
import com.azure.resourcemanager.monitor.fluent.models.ScaleRuleInner;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.AutoscaleNotification;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.ComparisonOperationType;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.EmailNotification;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.MetricStatisticType;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.MetricTrigger;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.PredictiveAutoscalePolicy;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.PredictiveAutoscalePolicyScaleMode;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.Recurrence;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.RecurrenceFrequency;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.RecurrentSchedule;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.ScaleAction;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.ScaleCapacity;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.ScaleDirection;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.ScaleType;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.TimeAggregationType;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.TimeWindow;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.WebhookNotification;
import java.time.Duration;
import java.time.OffsetDateTime;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * Samples for AutoscaleSettings CreateOrUpdate.
 */
public final class Main {
    /*
     * x-ms-original-file: specification/monitor/resource-manager/Microsoft.Insights/stable/2022-10-01/examples/
     * createOrUpdateAutoscaleSetting.json
     */
    /**
     * Sample code: Create or update an autoscale setting.
     * 
     * @param azure The entry point for accessing resource management APIs in Azure.
     */
    public static void createOrUpdateAnAutoscaleSetting(com.azure.resourcemanager.AzureResourceManager azure) {
        azure.diagnosticSettings().manager().serviceClient().getAutoscaleSettings()
            .createOrUpdateWithResponse("TestingMetricsScaleSet", "MySetting", new AutoscaleSettingResourceInner()
                .withLocation("West US").withTags(mapOf("key1", "fakeTokenPlaceholder", "key2", "fakeTokenPlaceholder"))
                .withProfiles(Arrays.asList(new AutoscaleProfileInner().withName("adios")
                    .withCapacity(new ScaleCapacity().withMinimum("1").withMaximum("10").withDefaultProperty("1"))
                    .withRules(Arrays.asList(new ScaleRuleInner().withMetricTrigger(new MetricTrigger()
                        .withMetricName("Percentage CPU")
                        .withMetricResourceUri(
                            "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc")
                        .withTimeGrain(Duration.parse("PT1M")).withStatistic(MetricStatisticType.AVERAGE)
                        .withTimeWindow(Duration.parse("PT5M")).withTimeAggregation(TimeAggregationType.AVERAGE)
                        .withOperator(ComparisonOperationType.GREATER_THAN).withThreshold(10.0)
                        .withDividePerInstance(false))
                        .withScaleAction(new ScaleAction().withDirection(ScaleDirection.INCREASE)
                            .withType(ScaleType.CHANGE_COUNT).withValue("1").withCooldown(Duration.parse("PT5M"))),
                        new ScaleRuleInner().withMetricTrigger(new MetricTrigger().withMetricName("Percentage CPU")
                            .withMetricResourceUri(
                                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc")
                            .withTimeGrain(Duration.parse("PT2M")).withStatistic(MetricStatisticType.AVERAGE)
                            .withTimeWindow(Duration.parse("PT5M")).withTimeAggregation(TimeAggregationType.AVERAGE)
                            .withOperator(ComparisonOperationType.GREATER_THAN).withThreshold(15.0)
                            .withDividePerInstance(false))
                            .withScaleAction(new ScaleAction().withDirection(ScaleDirection.DECREASE)
                                .withType(ScaleType.CHANGE_COUNT).withValue("2").withCooldown(Duration.parse("PT6M")))))
                    .withFixedDate(
                        new TimeWindow().withTimeZone("UTC").withStart(OffsetDateTime.parse("2015-03-05T14:00:00Z"))
                            .withEnd(OffsetDateTime.parse("2015-03-05T14:30:00Z"))),
                    new AutoscaleProfileInner().withName("saludos")
                        .withCapacity(new ScaleCapacity().withMinimum("1").withMaximum("10").withDefaultProperty("1"))
                        .withRules(Arrays.asList(new ScaleRuleInner().withMetricTrigger(new MetricTrigger()
                            .withMetricName("Percentage CPU")
                            .withMetricResourceUri(
                                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc")
                            .withTimeGrain(Duration.parse("PT1M")).withStatistic(MetricStatisticType.AVERAGE)
                            .withTimeWindow(Duration.parse("PT5M")).withTimeAggregation(TimeAggregationType.AVERAGE)
                            .withOperator(ComparisonOperationType.GREATER_THAN).withThreshold(10.0)
                            .withDividePerInstance(false))
                            .withScaleAction(new ScaleAction().withDirection(ScaleDirection.INCREASE)
                                .withType(ScaleType.CHANGE_COUNT).withValue("1").withCooldown(Duration.parse("PT5M"))),
                            new ScaleRuleInner().withMetricTrigger(new MetricTrigger().withMetricName("Percentage CPU")
                                .withMetricResourceUri(
                                    "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc")
                                .withTimeGrain(Duration.parse("PT2M")).withStatistic(MetricStatisticType.AVERAGE)
                                .withTimeWindow(Duration.parse("PT5M")).withTimeAggregation(TimeAggregationType.AVERAGE)
                                .withOperator(ComparisonOperationType.GREATER_THAN).withThreshold(15.0)
                                .withDividePerInstance(false))
                                .withScaleAction(new ScaleAction().withDirection(ScaleDirection.DECREASE)
                                    .withType(ScaleType.CHANGE_COUNT).withValue("2")
                                    .withCooldown(Duration.parse("PT6M")))))
                        .withRecurrence(new Recurrence().withFrequency(RecurrenceFrequency.WEEK)
                            .withSchedule(new RecurrentSchedule().withTimeZone("UTC").withDays(Arrays.asList("1"))
                                .withHours(Arrays.asList(5)).withMinutes(Arrays.asList(15))))))
                .withNotifications(Arrays.asList(new AutoscaleNotification()
                    .withEmail(new EmailNotification().withSendToSubscriptionAdministrator(true)
                        .withSendToSubscriptionCoAdministrators(true)
                        .withCustomEmails(Arrays.asList("gu@ms.com", "ge@ns.net")))
                    .withWebhooks(Arrays.asList(
                        new WebhookNotification().withServiceUri("http://myservice.com").withProperties(mapOf())))))
                .withEnabled(true)
                .withPredictiveAutoscalePolicy(
                    new PredictiveAutoscalePolicy().withScaleMode(PredictiveAutoscalePolicyScaleMode.ENABLED))
                .withTargetResourceUri(
                    "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
                com.azure.core.util.Context.NONE);
    }

    // Use "Map.of" if available
    @SuppressWarnings("unchecked")
    private static <T> Map<String, T> mapOf(Object... inputs) {
        Map<String, T> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < inputs.length; i += 2) {
            String key = (String) inputs[i];
            T value = (T) inputs[i + 1];
            map.put(key, value);
        }
        return map;
    }
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

Go

package armmonitor_test

import (
	"context"
	"log"

	"time"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/to"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/resourcemanager/monitor/armmonitor"
)

// Generated from example definition: https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/969fd0c2634fbcc1975d7abe3749330a5145a97c/specification/monitor/resource-manager/Microsoft.Insights/stable/2022-10-01/examples/createOrUpdateAutoscaleSetting.json
func ExampleAutoscaleSettingsClient_CreateOrUpdate() {
	cred, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to obtain a credential: %v", err)
	}
	ctx := context.Background()
	clientFactory, err := armmonitor.NewClientFactory("<subscription-id>", cred, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to create client: %v", err)
	}
	res, err := clientFactory.NewAutoscaleSettingsClient().CreateOrUpdate(ctx, "TestingMetricsScaleSet", "MySetting", armmonitor.AutoscaleSettingResource{
		Location: to.Ptr("West US"),
		Tags: map[string]*string{
			"key1": to.Ptr("value1"),
			"key2": to.Ptr("value2"),
		},
		Properties: &armmonitor.AutoscaleSetting{
			Enabled: to.Ptr(true),
			Notifications: []*armmonitor.AutoscaleNotification{
				{
					Email: &armmonitor.EmailNotification{
						CustomEmails: []*string{
							to.Ptr("gu@ms.com"),
							to.Ptr("ge@ns.net")},
						SendToSubscriptionAdministrator:    to.Ptr(true),
						SendToSubscriptionCoAdministrators: to.Ptr(true),
					},
					Operation: to.Ptr("Scale"),
					Webhooks: []*armmonitor.WebhookNotification{
						{
							Properties: map[string]*string{},
							ServiceURI: to.Ptr("http://myservice.com"),
						}},
				}},
			PredictiveAutoscalePolicy: &armmonitor.PredictiveAutoscalePolicy{
				ScaleMode: to.Ptr(armmonitor.PredictiveAutoscalePolicyScaleModeEnabled),
			},
			Profiles: []*armmonitor.AutoscaleProfile{
				{
					Name: to.Ptr("adios"),
					Capacity: &armmonitor.ScaleCapacity{
						Default: to.Ptr("1"),
						Maximum: to.Ptr("10"),
						Minimum: to.Ptr("1"),
					},
					FixedDate: &armmonitor.TimeWindow{
						End:      to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2015-03-05T14:30:00.000Z"); return t }()),
						Start:    to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2015-03-05T14:00:00.000Z"); return t }()),
						TimeZone: to.Ptr("UTC"),
					},
					Rules: []*armmonitor.ScaleRule{
						{
							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
								DividePerInstance: to.Ptr(false),
								MetricName:        to.Ptr("Percentage CPU"),
								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
								Operator:          to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
								Statistic:         to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
								Threshold:         to.Ptr[float64](10),
								TimeAggregation:   to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
								TimeGrain:         to.Ptr("PT1M"),
								TimeWindow:        to.Ptr("PT5M"),
							},
							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
								Type:      to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
								Cooldown:  to.Ptr("PT5M"),
								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionIncrease),
								Value:     to.Ptr("1"),
							},
						},
						{
							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
								DividePerInstance: to.Ptr(false),
								MetricName:        to.Ptr("Percentage CPU"),
								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
								Operator:          to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
								Statistic:         to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
								Threshold:         to.Ptr[float64](15),
								TimeAggregation:   to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
								TimeGrain:         to.Ptr("PT2M"),
								TimeWindow:        to.Ptr("PT5M"),
							},
							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
								Type:      to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
								Cooldown:  to.Ptr("PT6M"),
								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionDecrease),
								Value:     to.Ptr("2"),
							},
						}},
				},
				{
					Name: to.Ptr("saludos"),
					Capacity: &armmonitor.ScaleCapacity{
						Default: to.Ptr("1"),
						Maximum: to.Ptr("10"),
						Minimum: to.Ptr("1"),
					},
					Recurrence: &armmonitor.Recurrence{
						Frequency: to.Ptr(armmonitor.RecurrenceFrequencyWeek),
						Schedule: &armmonitor.RecurrentSchedule{
							Days: []*string{
								to.Ptr("1")},
							Hours: []*int32{
								to.Ptr[int32](5)},
							Minutes: []*int32{
								to.Ptr[int32](15)},
							TimeZone: to.Ptr("UTC"),
						},
					},
					Rules: []*armmonitor.ScaleRule{
						{
							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
								DividePerInstance: to.Ptr(false),
								MetricName:        to.Ptr("Percentage CPU"),
								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
								Operator:          to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
								Statistic:         to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
								Threshold:         to.Ptr[float64](10),
								TimeAggregation:   to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
								TimeGrain:         to.Ptr("PT1M"),
								TimeWindow:        to.Ptr("PT5M"),
							},
							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
								Type:      to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
								Cooldown:  to.Ptr("PT5M"),
								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionIncrease),
								Value:     to.Ptr("1"),
							},
						},
						{
							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
								DividePerInstance: to.Ptr(false),
								MetricName:        to.Ptr("Percentage CPU"),
								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
								Operator:          to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
								Statistic:         to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
								Threshold:         to.Ptr[float64](15),
								TimeAggregation:   to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
								TimeGrain:         to.Ptr("PT2M"),
								TimeWindow:        to.Ptr("PT5M"),
							},
							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
								Type:      to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
								Cooldown:  to.Ptr("PT6M"),
								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionDecrease),
								Value:     to.Ptr("2"),
							},
						}},
				}},
			TargetResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
		},
	}, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to finish the request: %v", err)
	}
	// You could use response here. We use blank identifier for just demo purposes.
	_ = res
	// If the HTTP response code is 200 as defined in example definition, your response structure would look as follows. Please pay attention that all the values in the output are fake values for just demo purposes.
	// res.AutoscaleSettingResource = armmonitor.AutoscaleSettingResource{
	// 	Name: to.Ptr("MySetting"),
	// 	Type: to.Ptr("Microsoft.Insights/autoscaleSettings"),
	// 	ID: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/microsoft.insights/autoscalesettings/MySetting"),
	// 	Location: to.Ptr("West US"),
	// 	Tags: map[string]*string{
	// 		"key1": to.Ptr("value1"),
	// 		"key2": to.Ptr("value2"),
	// 	},
	// 	Properties: &armmonitor.AutoscaleSetting{
	// 		Name: to.Ptr("MySetting"),
	// 		Enabled: to.Ptr(true),
	// 		Notifications: []*armmonitor.AutoscaleNotification{
	// 			{
	// 				Email: &armmonitor.EmailNotification{
	// 					CustomEmails: []*string{
	// 						to.Ptr("gu@ms.com"),
	// 						to.Ptr("ge@ns.net")},
	// 						SendToSubscriptionAdministrator: to.Ptr(true),
	// 						SendToSubscriptionCoAdministrators: to.Ptr(true),
	// 					},
	// 					Operation: to.Ptr("Scale"),
	// 					Webhooks: []*armmonitor.WebhookNotification{
	// 						{
	// 							Properties: map[string]*string{
	// 							},
	// 							ServiceURI: to.Ptr("http://myservice.com"),
	// 					}},
	// 			}},
	// 			PredictiveAutoscalePolicy: &armmonitor.PredictiveAutoscalePolicy{
	// 				ScaleMode: to.Ptr(armmonitor.PredictiveAutoscalePolicyScaleModeEnabled),
	// 			},
	// 			Profiles: []*armmonitor.AutoscaleProfile{
	// 				{
	// 					Name: to.Ptr("adios"),
	// 					Capacity: &armmonitor.ScaleCapacity{
	// 						Default: to.Ptr("1"),
	// 						Maximum: to.Ptr("10"),
	// 						Minimum: to.Ptr("1"),
	// 					},
	// 					FixedDate: &armmonitor.TimeWindow{
	// 						End: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2015-03-05T14:30:00.000Z"); return t}()),
	// 						Start: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2015-03-05T14:00:00.000Z"); return t}()),
	// 						TimeZone: to.Ptr("UTC"),
	// 					},
	// 					Rules: []*armmonitor.ScaleRule{
	// 						{
	// 							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
	// 								DividePerInstance: to.Ptr(false),
	// 								MetricName: to.Ptr("Percentage CPU"),
	// 								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
	// 								Operator: to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
	// 								Statistic: to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
	// 								Threshold: to.Ptr[float64](10),
	// 								TimeAggregation: to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
	// 								TimeGrain: to.Ptr("PT1M"),
	// 								TimeWindow: to.Ptr("PT5M"),
	// 							},
	// 							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
	// 								Type: to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
	// 								Cooldown: to.Ptr("PT5M"),
	// 								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionIncrease),
	// 								Value: to.Ptr("1"),
	// 							},
	// 						},
	// 						{
	// 							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
	// 								DividePerInstance: to.Ptr(false),
	// 								MetricName: to.Ptr("Percentage CPU"),
	// 								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
	// 								Operator: to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
	// 								Statistic: to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
	// 								Threshold: to.Ptr[float64](15),
	// 								TimeAggregation: to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
	// 								TimeGrain: to.Ptr("PT2M"),
	// 								TimeWindow: to.Ptr("PT5M"),
	// 							},
	// 							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
	// 								Type: to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
	// 								Cooldown: to.Ptr("PT6M"),
	// 								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionDecrease),
	// 								Value: to.Ptr("2"),
	// 							},
	// 					}},
	// 				},
	// 				{
	// 					Name: to.Ptr("saludos"),
	// 					Capacity: &armmonitor.ScaleCapacity{
	// 						Default: to.Ptr("1"),
	// 						Maximum: to.Ptr("10"),
	// 						Minimum: to.Ptr("1"),
	// 					},
	// 					Recurrence: &armmonitor.Recurrence{
	// 						Frequency: to.Ptr(armmonitor.RecurrenceFrequencyWeek),
	// 						Schedule: &armmonitor.RecurrentSchedule{
	// 							Days: []*string{
	// 								to.Ptr("1")},
	// 								Hours: []*int32{
	// 									to.Ptr[int32](5)},
	// 									Minutes: []*int32{
	// 										to.Ptr[int32](15)},
	// 										TimeZone: to.Ptr("UTC"),
	// 									},
	// 								},
	// 								Rules: []*armmonitor.ScaleRule{
	// 									{
	// 										MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
	// 											DividePerInstance: to.Ptr(false),
	// 											MetricName: to.Ptr("Percentage CPU"),
	// 											MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
	// 											Operator: to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
	// 											Statistic: to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
	// 											Threshold: to.Ptr[float64](10),
	// 											TimeAggregation: to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
	// 											TimeGrain: to.Ptr("PT1M"),
	// 											TimeWindow: to.Ptr("PT5M"),
	// 										},
	// 										ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
	// 											Type: to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
	// 											Cooldown: to.Ptr("PT5M"),
	// 											Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionIncrease),
	// 											Value: to.Ptr("1"),
	// 										},
	// 									},
	// 									{
	// 										MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
	// 											DividePerInstance: to.Ptr(false),
	// 											MetricName: to.Ptr("Percentage CPU"),
	// 											MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
	// 											Operator: to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
	// 											Statistic: to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
	// 											Threshold: to.Ptr[float64](15),
	// 											TimeAggregation: to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
	// 											TimeGrain: to.Ptr("PT2M"),
	// 											TimeWindow: to.Ptr("PT5M"),
	// 										},
	// 										ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
	// 											Type: to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
	// 											Cooldown: to.Ptr("PT6M"),
	// 											Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionDecrease),
	// 											Value: to.Ptr("2"),
	// 										},
	// 								}},
	// 						}},
	// 						TargetResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
	// 					},
	// 				}
}

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JavaScript

const { MonitorClient } = require("@azure/arm-monitor");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");

/**
 * This sample demonstrates how to Creates or updates an autoscale setting.
 *
 * @summary Creates or updates an autoscale setting.
 * x-ms-original-file: specification/monitor/resource-manager/Microsoft.Insights/stable/2022-10-01/examples/createOrUpdateAutoscaleSetting.json
 */
async function createOrUpdateAnAutoscaleSetting() {
  const subscriptionId =
    process.env["MONITOR_SUBSCRIPTION_ID"] || "b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3";
  const resourceGroupName = process.env["MONITOR_RESOURCE_GROUP"] || "TestingMetricsScaleSet";
  const autoscaleSettingName = "MySetting";
  const parameters = {
    enabled: true,
    location: "West US",
    notifications: [
      {
        email: {
          customEmails: ["gu@ms.com", "ge@ns.net"],
          sendToSubscriptionAdministrator: true,
          sendToSubscriptionCoAdministrators: true,
        },
        operation: "Scale",
        webhooks: [{ properties: {}, serviceUri: "http://myservice.com" }],
      },
    ],
    predictiveAutoscalePolicy: { scaleMode: "Enabled" },
    profiles: [
      {
        name: "adios",
        capacity: { default: "1", maximum: "10", minimum: "1" },
        fixedDate: {
          end: new Date("2015-03-05T14:30:00Z"),
          start: new Date("2015-03-05T14:00:00Z"),
          timeZone: "UTC",
        },
        rules: [
          {
            metricTrigger: {
              dividePerInstance: false,
              metricName: "Percentage CPU",
              metricResourceUri:
                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              operator: "GreaterThan",
              statistic: "Average",
              threshold: 10,
              timeAggregation: "Average",
              timeGrain: "PT1M",
              timeWindow: "PT5M",
            },
            scaleAction: {
              type: "ChangeCount",
              cooldown: "PT5M",
              direction: "Increase",
              value: "1",
            },
          },
          {
            metricTrigger: {
              dividePerInstance: false,
              metricName: "Percentage CPU",
              metricResourceUri:
                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              operator: "GreaterThan",
              statistic: "Average",
              threshold: 15,
              timeAggregation: "Average",
              timeGrain: "PT2M",
              timeWindow: "PT5M",
            },
            scaleAction: {
              type: "ChangeCount",
              cooldown: "PT6M",
              direction: "Decrease",
              value: "2",
            },
          },
        ],
      },
      {
        name: "saludos",
        capacity: { default: "1", maximum: "10", minimum: "1" },
        recurrence: {
          frequency: "Week",
          schedule: { days: ["1"], hours: [5], minutes: [15], timeZone: "UTC" },
        },
        rules: [
          {
            metricTrigger: {
              dividePerInstance: false,
              metricName: "Percentage CPU",
              metricResourceUri:
                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              operator: "GreaterThan",
              statistic: "Average",
              threshold: 10,
              timeAggregation: "Average",
              timeGrain: "PT1M",
              timeWindow: "PT5M",
            },
            scaleAction: {
              type: "ChangeCount",
              cooldown: "PT5M",
              direction: "Increase",
              value: "1",
            },
          },
          {
            metricTrigger: {
              dividePerInstance: false,
              metricName: "Percentage CPU",
              metricResourceUri:
                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              operator: "GreaterThan",
              statistic: "Average",
              threshold: 15,
              timeAggregation: "Average",
              timeGrain: "PT2M",
              timeWindow: "PT5M",
            },
            scaleAction: {
              type: "ChangeCount",
              cooldown: "PT6M",
              direction: "Decrease",
              value: "2",
            },
          },
        ],
      },
    ],
    tags: { key1: "value1", key2: "value2" },
    targetResourceUri:
      "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
  };
  const credential = new DefaultAzureCredential();
  const client = new MonitorClient(credential, subscriptionId);
  const result = await client.autoscaleSettings.createOrUpdate(
    resourceGroupName,
    autoscaleSettingName,
    parameters,
  );
  console.log(result);
}

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dotnet

using System;
using System.Threading.Tasks;
using System.Xml;
using Azure;
using Azure.Core;
using Azure.Identity;
using Azure.ResourceManager;
using Azure.ResourceManager.Monitor;
using Azure.ResourceManager.Monitor.Models;
using Azure.ResourceManager.Resources;

// Generated from example definition: specification/monitor/resource-manager/Microsoft.Insights/stable/2022-10-01/examples/createOrUpdateAutoscaleSetting.json
// this example is just showing the usage of "AutoscaleSettings_CreateOrUpdate" operation, for the dependent resources, they will have to be created separately.

// get your azure access token, for more details of how Azure SDK get your access token, please refer to https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/azure/sdk/authentication?tabs=command-line
TokenCredential cred = new DefaultAzureCredential();
// authenticate your client
ArmClient client = new ArmClient(cred);

// this example assumes you already have this ResourceGroupResource created on azure
// for more information of creating ResourceGroupResource, please refer to the document of ResourceGroupResource
string subscriptionId = "b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3";
string resourceGroupName = "TestingMetricsScaleSet";
ResourceIdentifier resourceGroupResourceId = ResourceGroupResource.CreateResourceIdentifier(subscriptionId, resourceGroupName);
ResourceGroupResource resourceGroupResource = client.GetResourceGroupResource(resourceGroupResourceId);

// get the collection of this AutoscaleSettingResource
AutoscaleSettingCollection collection = resourceGroupResource.GetAutoscaleSettings();

// invoke the operation
string autoscaleSettingName = "MySetting";
AutoscaleSettingData data = new AutoscaleSettingData(new AzureLocation("West US"), new AutoscaleProfile[]
{
new AutoscaleProfile("adios",new MonitorScaleCapacity(1,10,1),new AutoscaleRule[]
{
new AutoscaleRule(new MetricTrigger("Percentage CPU",new ResourceIdentifier("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),XmlConvert.ToTimeSpan("PT1M"),MetricStatisticType.Average,XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"),MetricTriggerTimeAggregationType.Average,MetricTriggerComparisonOperation.GreaterThan,10)
{
IsDividedPerInstance = false,
},new MonitorScaleAction(MonitorScaleDirection.Increase,MonitorScaleType.ChangeCount,XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"))
{
Value = "1",
}),new AutoscaleRule(new MetricTrigger("Percentage CPU",new ResourceIdentifier("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),XmlConvert.ToTimeSpan("PT2M"),MetricStatisticType.Average,XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"),MetricTriggerTimeAggregationType.Average,MetricTriggerComparisonOperation.GreaterThan,15)
{
IsDividedPerInstance = false,
},new MonitorScaleAction(MonitorScaleDirection.Decrease,MonitorScaleType.ChangeCount,XmlConvert.ToTimeSpan("PT6M"))
{
Value = "2",
})
})
{
FixedDate = new MonitorTimeWindow(DateTimeOffset.Parse("2015-03-05T14:00:00Z"),DateTimeOffset.Parse("2015-03-05T14:30:00Z"))
{
TimeZone = "UTC",
},
},new AutoscaleProfile("saludos",new MonitorScaleCapacity(1,10,1),new AutoscaleRule[]
{
new AutoscaleRule(new MetricTrigger("Percentage CPU",new ResourceIdentifier("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),XmlConvert.ToTimeSpan("PT1M"),MetricStatisticType.Average,XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"),MetricTriggerTimeAggregationType.Average,MetricTriggerComparisonOperation.GreaterThan,10)
{
IsDividedPerInstance = false,
},new MonitorScaleAction(MonitorScaleDirection.Increase,MonitorScaleType.ChangeCount,XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"))
{
Value = "1",
}),new AutoscaleRule(new MetricTrigger("Percentage CPU",new ResourceIdentifier("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),XmlConvert.ToTimeSpan("PT2M"),MetricStatisticType.Average,XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"),MetricTriggerTimeAggregationType.Average,MetricTriggerComparisonOperation.GreaterThan,15)
{
IsDividedPerInstance = false,
},new MonitorScaleAction(MonitorScaleDirection.Decrease,MonitorScaleType.ChangeCount,XmlConvert.ToTimeSpan("PT6M"))
{
Value = "2",
})
})
{
Recurrence = new MonitorRecurrence(RecurrenceFrequency.Week,new RecurrentSchedule("UTC",new MonitorDayOfWeek[]
{
new MonitorDayOfWeek("1")
},new int[]
{
5
},new int[]
{
15
})),
}
})
{
    Notifications =
    {
    new AutoscaleNotification()
    {
    Email = new EmailNotification()
    {
    SendToSubscriptionAdministrator = true,
    SendToSubscriptionCoAdministrators = true,
    CustomEmails =
    {
    "gu@ms.com","ge@ns.net"
    },
    },
    Webhooks =
    {
    new WebhookNotification()
    {
    ServiceUri = new Uri("http://myservice.com"),
    Properties =
    {
    },
    }
    },
    }
    },
    IsEnabled = true,
    PredictiveAutoscalePolicy = new PredictiveAutoscalePolicy(PredictiveAutoscalePolicyScaleMode.Enabled),
    TargetResourceId = new ResourceIdentifier("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
    Tags =
    {
    ["key1"] = "value1",
    ["key2"] = "value2",
    },
};
ArmOperation<AutoscaleSettingResource> lro = await collection.CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, autoscaleSettingName, data);
AutoscaleSettingResource result = lro.Value;

// the variable result is a resource, you could call other operations on this instance as well
// but just for demo, we get its data from this resource instance
AutoscaleSettingData resourceData = result.Data;
// for demo we just print out the id
Console.WriteLine($"Succeeded on id: {resourceData.Id}");

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Sample Response

Status code:

200

{
  "id": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/microsoft.insights/autoscalesettings/MySetting",
  "name": "MySetting",
  "type": "Microsoft.Insights/autoscaleSettings",
  "location": "West US",
  "tags": {
    "key1": "value1",
    "key2": "value2"
  },
  "properties": {
    "profiles": [
      {
        "name": "adios",
        "capacity": {
          "minimum": "1",
          "maximum": "10",
          "default": "1"
        },
        "rules": [
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT1M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 10,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Increase",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "1",
              "cooldown": "PT5M"
            }
          },
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT2M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 15,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Decrease",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "2",
              "cooldown": "PT6M"
            }
          }
        ],
        "fixedDate": {
          "timeZone": "UTC",
          "start": "2015-03-05T14:00:00Z",
          "end": "2015-03-05T14:30:00Z"
        }
      },
      {
        "name": "saludos",
        "capacity": {
          "minimum": "1",
          "maximum": "10",
          "default": "1"
        },
        "rules": [
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT1M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 10,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Increase",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "1",
              "cooldown": "PT5M"
            }
          },
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT2M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 15,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Decrease",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "2",
              "cooldown": "PT6M"
            }
          }
        ],
        "recurrence": {
          "frequency": "Week",
          "schedule": {
            "timeZone": "UTC",
            "days": [
              "1"
            ],
            "hours": [
              5
            ],
            "minutes": [
              15
            ]
          }
        }
      }
    ],
    "enabled": true,
    "name": "MySetting",
    "targetResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
    "predictiveAutoscalePolicy": {
      "scaleMode": "Enabled",
      "scaleLookAheadTime": null
    },
    "notifications": [
      {
        "operation": "Scale",
        "email": {
          "sendToSubscriptionAdministrator": true,
          "sendToSubscriptionCoAdministrators": true,
          "customEmails": [
            "gu@ms.com",
            "ge@ns.net"
          ]
        },
        "webhooks": [
          {
            "serviceUri": "http://myservice.com",
            "properties": {}
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Status code:

201

{
  "id": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/microsoft.insights/autoscalesettings/MySetting",
  "name": "MySetting",
  "type": "Microsoft.Insights/autoscaleSettings",
  "location": "West US",
  "tags": {
    "key1": "value1",
    "key2": "value2"
  },
  "properties": {
    "profiles": [
      {
        "name": "adios",
        "capacity": {
          "minimum": "1",
          "maximum": "10",
          "default": "1"
        },
        "rules": [
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT1M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 10,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Increase",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "1",
              "cooldown": "PT5M"
            }
          },
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT2M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 15,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Decrease",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "2",
              "cooldown": "PT6M"
            }
          }
        ],
        "fixedDate": {
          "timeZone": "UTC",
          "start": "2015-03-05T14:00:00Z",
          "end": "2015-03-05T14:30:00Z"
        }
      },
      {
        "name": "saludos",
        "capacity": {
          "minimum": "1",
          "maximum": "10",
          "default": "1"
        },
        "rules": [
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT1M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 10,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Increase",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "1",
              "cooldown": "PT5M"
            }
          },
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT2M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 15,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Decrease",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "2",
              "cooldown": "PT6M"
            }
          }
        ],
        "recurrence": {
          "frequency": "Week",
          "schedule": {
            "timeZone": "UTC",
            "days": [
              "1"
            ],
            "hours": [
              5
            ],
            "minutes": [
              15
            ]
          }
        }
      }
    ],
    "enabled": true,
    "name": "MySetting",
    "targetResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
    "predictiveAutoscalePolicy": {
      "scaleMode": "Enabled",
      "scaleLookAheadTime": null
    },
    "notifications": [
      {
        "operation": "Scale",
        "email": {
          "sendToSubscriptionAdministrator": true,
          "sendToSubscriptionCoAdministrators": true,
          "customEmails": [
            "gu@ms.com",
            "ge@ns.net"
          ]
        },
        "webhooks": [
          {
            "serviceUri": "http://myservice.com",
            "properties": {}
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

定义

名称	说明
AutoscaleErrorResponse	描述错误响应的格式。
AutoscaleNotification	自动缩放通知。
AutoscaleProfile	自动缩放配置文件。
AutoscaleSettingResource	自动缩放设置资源。
ComparisonOperationType	用于比较指标数据和阈值的运算符。
createdByType	创建资源的标识类型。
EmailNotification	Email自动缩放事件的通知。
Error	错误对象。
MetricStatisticType	指标统计信息类型。 来自多个实例的指标进行组合的方式。
MetricTrigger	导致缩放操作的触发器。
OperationType	与通知关联的操作及其值必须为“scale”
PredictiveAutoscalePolicy	用于启用预测性自动缩放的参数。
PredictiveAutoscalePolicyScaleMode	预测性自动缩放模式
Recurrence	此配置文件开始的重复时间。 使用 FixedDate 元素时，不使用此元素。
RecurrenceFrequency	重复频率。 计划配置文件应生效的频率。 此值必须是 Week，意味着每周会有相同的一组配置文件。 例如，若要设置每日计划，请将 计划 设置为一周中的每一天。 frequency 属性指定每周重复计划。
RecurrentSchedule	配置文件开始时的计划约束。
ScaleAction	缩放操作的参数。
ScaleCapacity	可以在此配置文件期间使用的实例数。
ScaleDirection	缩放方向。 缩放操作是增加还是减少实例数。
ScaleRule	为缩放操作提供触发器和参数的规则。
ScaleRuleMetricDimension	指定自动缩放规则指标维度。
ScaleRuleMetricDimensionOperationType	维度运算符。 仅支持“Equals”和“NotEquals”。 “等于”等于任何值。 “NotEquals”不等于所有值
ScaleType	缩放规则触发时应发生的操作类型。
systemData	与资源的创建和上次修改相关的元数据。
TimeAggregationType	时间聚合类型。 随着时间推移，收集的数据应如何组合。 默认值为 Average。
TimeWindow	配置文件的特定日期时间。
WebhookNotification	自动缩放事件的 Webhook 通知。

AutoscaleErrorResponse

描述错误响应的格式。

名称	类型	说明
error	Error	错误对象。
systemData	systemData	与响应相关的系统元数据。

AutoscaleNotification

自动缩放通知。

名称	类型	说明
email	EmailNotification	电子邮件通知。
operation	OperationType	与通知关联的操作及其值必须为“scale”
webhooks	WebhookNotification[]	Webhook 通知的集合。

AutoscaleProfile

自动缩放配置文件。

名称	类型	说明
capacity	ScaleCapacity	在此配置文件期间可以使用的实例数。
fixedDate	TimeWindow	配置文件的特定日期时间。 使用 Recurrence 元素时，不使用此元素。
name	string	配置文件的名称。
recurrence	Recurrence	此配置文件开始的重复时间。 使用 FixedDate 元素时，不使用此元素。
rules	ScaleRule[]	为缩放操作提供触发器和参数的规则集合。 最多可指定 10 个规则。

AutoscaleSettingResource

自动缩放设置资源。

名称	类型	默认值	说明
id	string		Azure 资源 ID
location	string		资源位置
name	string		Azure 资源名称
properties.enabled	boolean	False	已启用的标志。 指定是否为资源启用自动缩放。 默认值为“false”。
properties.name	string		自动缩放设置的名称。
properties.notifications	AutoscaleNotification[]		通知的集合。
properties.predictiveAutoscalePolicy	PredictiveAutoscalePolicy		预测性自动缩放策略模式。
properties.profiles	AutoscaleProfile[]		为不同时间段指定不同缩放参数的自动缩放配置文件的集合。 最多可指定 20 个配置文件。
properties.targetResourceLocation	string		应将自动缩放设置添加到的资源的位置。
properties.targetResourceUri	string		自动缩放设置应添加到的资源的资源标识符。
systemData	systemData		与响应相关的系统元数据。
tags	object		获取或设置描述资源的键值对的列表。 在查看此资源和为此资源分组（跨资源组）时，可以使用这些标记。 最多可以为资源提供 15 个标记。 每个标记必须具有长度不超过 128 个字符的键和长度不超过 256 个字符的值。
type	string		Azure 资源类型

ComparisonOperationType

用于比较指标数据和阈值的运算符。

名称	类型	说明
Equals	string
GreaterThan	string
GreaterThanOrEqual	string
LessThan	string
LessThanOrEqual	string
NotEquals	string

createdByType

创建资源的标识类型。

名称	类型	说明
Application	string
Key	string
ManagedIdentity	string
User	string

EmailNotification

Email自动缩放事件的通知。

名称	类型	默认值	说明
customEmails	string[]		自定义电子邮件列表。 此值可以为 null 或空，在这种情况下，将忽略此属性。
sendToSubscriptionAdministrator	boolean	False	一个值，该值指示是否向订阅管理员发送电子邮件。
sendToSubscriptionCoAdministrators	boolean	False	一个 值，该值指示是否向订阅共同管理员发送电子邮件。

Error

错误对象。

名称	类型	说明
code	string	服务器定义的一组错误代码中的一个。
details	string	错误详细信息的可读表示形式。
message	string	错误的用户可读表示形式。
target	string	特定错误的目标。

MetricStatisticType

指标统计信息类型。 来自多个实例的指标进行组合的方式。

名称	类型	说明
Average	string
Count	string
Max	string
Min	string
Sum	string

MetricTrigger

导致缩放操作的触发器。

名称	类型	说明
dimensions	ScaleRuleMetricDimension[]	维度条件列表。 例如：[{“DimensionName”：“AppName”，“Operator”：“Equals”，“Values”[“App1”]}，{“DimensionName”：“Deployment”，“Operator”：“Equals”，“Values”：[“default”]}]。
dividePerInstance	boolean	一个 值，该值指示指标是否应按实例划分。
metricName	string	定义规则监视的指标的名称。
metricNamespace	string	定义规则监视的指标的命名空间。
metricResourceLocation	string	规则监视的资源的位置。
metricResourceUri	string	规则监视的资源的资源标识符。
operator	ComparisonOperationType	用于比较指标数据和阈值的运算符。
statistic	MetricStatisticType	指标统计信息类型。 来自多个实例的指标进行组合的方式。
threshold	number	触发缩放操作的指标的阈值。
timeAggregation	TimeAggregationType	时间聚合类型。 随着时间推移，收集的数据应如何组合。 默认值为 Average。
timeGrain	string	规则监视的指标的粒度。 必须是从指标的指标定义返回的预定义值之一。 必须介于 12 小时和 1 分钟之间。
timeWindow	string	收集实例数据的时间范围。 此值必须大于指标集合中的延迟，可能会因资源而异。 必须介于 12 小时和 5 分钟之间。

OperationType

与通知关联的操作及其值必须为“scale”

名称	类型	说明
Scale	string

PredictiveAutoscalePolicy

用于启用预测性自动缩放的参数。

名称	类型	说明
scaleLookAheadTime	string	指定提前启动实例的时间量。 它必须介于 1 分钟到 60 分钟之间，采用 ISO 8601 格式。
scaleMode	PredictiveAutoscalePolicyScaleMode	预测性自动缩放模式

PredictiveAutoscalePolicyScaleMode

预测性自动缩放模式

名称	类型	说明
Disabled	string
Enabled	string
ForecastOnly	string

Recurrence

此配置文件开始的重复时间。 使用 FixedDate 元素时，不使用此元素。

名称	类型	说明
frequency	RecurrenceFrequency	重复频率。 计划配置文件应生效的频率。 此值必须是 Week，意味着每周会有相同的一组配置文件。 例如，若要设置每日计划，请将 计划 设置为一周中的每一天。 frequency 属性指定每周重复计划。
schedule	RecurrentSchedule	配置文件开始时间的计划约束。

RecurrenceFrequency

重复频率。 计划配置文件应生效的频率。 此值必须是 Week，意味着每周会有相同的一组配置文件。 例如，若要设置每日计划，请将 计划 设置为一周中的每一天。 frequency 属性指定每周重复计划。

名称	类型	说明
Day	string
Hour	string
Minute	string
Month	string
None	string
Second	string
Week	string
Year	string

RecurrentSchedule

配置文件开始时的计划约束。

名称	类型	说明
days	string[]	配置文件生效的天数的集合。 可能的值为 Sunday 到 Saturday。
hours	integer[]	配置文件生效的小时集合。 ) 不支持在 24 小时制 (AM/PM 时间支持的值为 0 到 23。
minutes	integer[]	配置文件生效的分钟的集合。
timeZone	string	配置文件小时数的时区。 有效时区的一些示例包括：日期线标准时间、UTC-11、夏威夷标准时间、阿拉斯加标准时间、太平洋标准时间 (墨西哥) 、太平洋标准时间、美国山区标准时间、山区标准时间 (墨西哥) 、山区标准时间、中美洲标准时间、中部标准时间、中部标准时间 (墨西哥) 、加拿大中部标准时间、 SA 太平洋标准时间、东部标准时间、美国东部标准时间、委内瑞拉标准时间、巴拉圭标准时间、大西洋标准时间、巴西中部标准时间、SA 西部标准时间、太平洋 SA 标准时间、纽芬兰标准时间、E. 南美洲标准时间、阿根廷标准时间、SA 东部标准时间、格陵兰标准时间、蒙得维的亚标准时间、巴伊亚标准时间、 UTC-02、Mid-Atlantic 标准时间、亚速尔群岛标准时间、佛得角标准时间、摩洛哥标准时间、UTC、GMT 标准时间、格林威治标准时间、W. 欧洲标准时间、中欧标准时间、浪漫标准时间、中欧标准时间、中部非洲标准时间、纳米比亚标准时间、约旦标准时间、GTB 标准时间、中东标准时间、埃及标准时间、 叙利亚标准时间、欧洲标准时间、南非标准时间、FLE 标准时间、土耳其标准时间、以色列标准时间、加里宁格勒标准时间、利比亚标准时间、阿拉伯标准时间、阿拉伯标准时间、白俄罗斯标准时间、俄罗斯标准时间、E. 非洲标准时间、伊朗标准时间、阿拉伯标准时间、阿塞拜疆标准时间、俄罗斯时区 3、毛里求斯标准时间、 格鲁吉亚标准时间、高加索标准时间、阿富汗标准时间、西亚标准时间、叶卡捷琳堡标准时间、巴基斯坦标准时间、印度标准时间、斯里兰卡标准时间、尼泊尔标准时间、中亚标准时间、孟加拉国标准时间、N.中亚标准时间、缅甸标准时间、东南亚标准时间、北欧标准时间、中国标准时间、东北亚东部标准时间、 新加坡标准时间、W.澳大利亚标准时间、台北标准时间、乌兰巴托标准时间、东京标准时间、韩国标准时间、雅库茨克标准时间、Cen。 澳大利亚标准时间、澳大利亚中部标准时间、E.澳大利亚标准时间、澳大利亚东部标准时间、西太平洋标准时间、塔斯马尼亚标准时间、马加丹标准时间、符拉迪沃斯托克标准时间、俄罗斯时区 10、中部太平洋标准时间、俄罗斯时区 11、新西兰标准时间、UTC+12、斐济标准时间、堪察加标准时间、汤加标准时间、萨摩亚标准时间、 Line Islands 标准时间

ScaleAction

缩放操作的参数。

名称	类型	默认值	说明
cooldown	string		自此操作发生前的最后一次缩放操作后等待的时间量。 它必须介于 1 周到 1 分钟之间，采用 ISO 8601 格式。
direction	ScaleDirection		缩放方向。 缩放操作是增加还是减少实例数。
type	ScaleType		缩放规则触发时应发生的操作类型。
value	string	1	缩放操作中涉及的实例数。 此值必须大于或等于 1。 默认值为 1。

ScaleCapacity

可以在此配置文件期间使用的实例数。

名称	类型	说明
default	string	如果指标不可用于评估，则将设置的实例数。 仅当当前实例计数低于默认值时，才使用默认值。
maximum	string	资源的最大实例数。 实际的最大实例数受订阅中可用核心数的限制。
minimum	string	资源的最小实例数。

ScaleDirection

缩放方向。 缩放操作是增加还是减少实例数。

名称	类型	说明
Decrease	string
Increase	string
None	string

ScaleRule

为缩放操作提供触发器和参数的规则。

名称	类型	说明
metricTrigger	MetricTrigger	导致缩放操作的触发器。
scaleAction	ScaleAction	缩放操作的参数。

ScaleRuleMetricDimension

指定自动缩放规则指标维度。

名称	类型	说明
DimensionName	string	维度的名称。
Operator	ScaleRuleMetricDimensionOperationType	维度运算符。 仅支持“Equals”和“NotEquals”。 “等于”等于任何值。 “NotEquals”不等于所有值
Values	string[]	维度值的列表。 例如：[“App1”，“App2”]。

ScaleRuleMetricDimensionOperationType

维度运算符。 仅支持“Equals”和“NotEquals”。 “等于”等于任何值。 “NotEquals”不等于所有值

名称	类型	说明
Equals	string
NotEquals	string

ScaleType

缩放规则触发时应发生的操作类型。

名称	类型	说明
ChangeCount	string
ExactCount	string
PercentChangeCount	string
ServiceAllowedNextValue	string

systemData

与资源的创建和上次修改相关的元数据。

名称	类型	说明
createdAt	string	资源创建时间戳 (UTC) 。
createdBy	string	创建资源的标识。
createdByType	createdByType	创建资源的标识类型。
lastModifiedAt	string	资源上次修改的时间戳 (UTC)
lastModifiedBy	string	上次修改资源的标识。
lastModifiedByType	createdByType	上次修改资源的标识类型。

TimeAggregationType

时间聚合类型。 随着时间推移，收集的数据应如何组合。 默认值为 Average。

名称	类型	说明
Average	string
Count	string
Last	string
Maximum	string
Minimum	string
Total	string

TimeWindow

配置文件的特定日期时间。

名称	类型	说明
end	string	ISO 8601 格式的配置文件的结束时间。
start	string	ISO 8601 格式的配置文件的开始时间。
timeZone	string	配置文件的开始和结束时间的时区。 有效时区的一些示例包括：日期线标准时间、UTC-11、夏威夷标准时间、阿拉斯加标准时间、太平洋标准时间 (墨西哥) 、太平洋标准时间、美国山区标准时间、山区标准时间 (墨西哥) 、山区标准时间、中美洲标准时间、中部标准时间、中部标准时间 (墨西哥) 、加拿大中部标准时间、 SA 太平洋标准时间、东部标准时间、美国东部标准时间、委内瑞拉标准时间、巴拉圭标准时间、大西洋标准时间、巴西中部标准时间、SA 西部标准时间、太平洋 SA 标准时间、纽芬兰标准时间、E. 南美洲标准时间、阿根廷标准时间、SA 东部标准时间、格陵兰标准时间、蒙得维的亚标准时间、巴伊亚标准时间、 UTC-02、Mid-Atlantic 标准时间、亚速尔群岛标准时间、佛得角标准时间、摩洛哥标准时间、UTC、GMT 标准时间、格林威治标准时间、W. 欧洲标准时间、中欧标准时间、浪漫标准时间、中欧标准时间、中部非洲标准时间、纳米比亚标准时间、约旦标准时间、GTB 标准时间、中东标准时间、埃及标准时间、 叙利亚标准时间、欧洲标准时间、南非标准时间、FLE 标准时间、土耳其标准时间、以色列标准时间、加里宁格勒标准时间、利比亚标准时间、阿拉伯标准时间、阿拉伯标准时间、白俄罗斯标准时间、俄罗斯标准时间、E. 非洲标准时间、伊朗标准时间、阿拉伯标准时间、阿塞拜疆标准时间、俄罗斯时区 3、毛里求斯标准时间、 格鲁吉亚标准时间、高加索标准时间、阿富汗标准时间、西亚标准时间、叶卡捷琳堡标准时间、巴基斯坦标准时间、印度标准时间、斯里兰卡标准时间、尼泊尔标准时间、中亚标准时间、孟加拉国标准时间、N.中亚标准时间、缅甸标准时间、东南亚标准时间、北欧标准时间、中国标准时间、东北亚东部标准时间、 新加坡标准时间、W.澳大利亚标准时间、台北标准时间、乌兰巴托标准时间、东京标准时间、韩国标准时间、雅库茨克标准时间、Cen。 澳大利亚标准时间、澳大利亚中部标准时间、E.澳大利亚标准时间、澳大利亚东部标准时间、西太平洋标准时间、塔斯马尼亚标准时间、马加丹标准时间、符拉迪沃斯托克标准时间、俄罗斯时区 10、中部太平洋标准时间、俄罗斯时区 11、新西兰标准时间、UTC+12、斐济标准时间、堪察加标准时间、汤加标准时间、萨摩亚标准时间、 Line Islands 标准时间

WebhookNotification

自动缩放事件的 Webhook 通知。

名称	类型	说明
properties	object	设置的属性包。 此值可以为空。
serviceUri	string	要接收通知的服务地址。