机器学习服务的 Azure 安全基线
此安全基线将 Microsoft 云安全基准版本 1.0 中的指南应用于机器学习服务。 Microsoft Cloud 安全基准提供有关如何在 Azure 上保护云解决方案的建议。 内容按 Microsoft 云安全基准定义的安全控制以及适用于机器学习服务的相关指南进行分组。
可以使用 Microsoft Defender for Cloud 监视此安全基线及其建议。 Azure Policy定义将在 Microsoft Defender for Cloud 门户页的“合规性”部分列出。
当功能具有相关的Azure Policy定义时，这些定义将列在此基线中，以帮助你衡量对 Microsoft 云安全基准控制和建议的合规性。 某些建议可能需要付费Microsoft Defender计划来实现某些安全方案。
注意
不适用于机器学习服务的功能已被排除。 若要查看机器学习服务如何完全映射到 Microsoft 云安全基准，请参阅 完整的机器学习服务安全基线映射文件。
安全配置文件
安全配置文件汇总了机器学习服务的高影响行为，这可能会增加安全注意事项。
| 服务行为属性 | 值 |
|---|---|
| 产品类别 | AI+ML |
| 客户可以访问主机/OS | 完全访问权限 |
| 可以将服务部署到客户的虚拟网络中 | True |
| 存储静态客户内容 | False |
网络安全性
有关详细信息，请参阅 Microsoft 云安全基准：网络安全。
NS-1：建立网络分段边界
功能
虚拟网络集成
说明：服务支持部署到客户的专用虚拟网络 (VNet) 。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| True | False | 共享 |
配置指南：使用 托管网络隔离 提供自动网络隔离体验。
注意：还可以将虚拟网络用于 Azure 机器学习资源，但不支持多种计算类型。
参考： 使用虚拟网络 (VNet) 保护 Azure 机器学习工作区资源
网络安全组支持
说明：服务网络流量遵循其子网上的网络安全组规则分配。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| True | False | 共享 |
配置指南：使用 托管网络隔离 提供自动化网络隔离体验，其中包括使用 NSG 的入站和出站配置。
注意：使用网络安全组 (NSG) 按端口、协议、源 IP 地址或目标 IP 地址限制或监视流量。 创建 NSG 规则以限制服务的开放端口（例如阻止从不受信任的网络访问管理端口）。 请注意，默认情况下，NSG 会拒绝所有入站流量，但会允许来自虚拟网络和 Azure 负载均衡器的流量。
参考： 规划网络隔离
NS-2：使用网络控制保护云服务
功能
Azure 专用链接
说明：用于筛选网络流量的服务本机 IP 筛选功能 (不与 NSG 或Azure 防火墙) 混淆。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| True | False | 客户 |
配置指南：为支持专用链接功能的所有 Azure 资源部署专用终结点，以便为资源建立专用接入点。
禁用公用网络访问
说明：服务支持通过使用服务级别 IP ACL 筛选规则 (非 NSG 或Azure 防火墙) 或使用“禁用公用网络访问”切换开关来禁用公用网络访问。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| True | False | 客户 |
配置指南：使用服务级别 IP ACL 筛选规则或切换交换机禁用公用网络访问。
Microsoft Defender for Cloud 监视
Azure Policy 内置定义 - Microsoft.MachineLearningServices：
| 名称 （Azure 门户） |
说明 | 效果 | 版本 (GitHub) |
|---|---|---|---|
| Azure 机器学习计算应位于虚拟网络中 | Azure 虚拟网络增强了 Azure 机器学习计算群集和实例的安全性和隔离性，并提供子网、访问控制策略和其他功能来进一步限制访问。 为计算配置虚拟网络后，该计算不可公开寻址，并且只能从虚拟网络中的虚拟机和应用程序进行访问。 | Audit、Disabled | 1.0.1 |
身份管理
有关详细信息，请参阅 Microsoft 云安全基准：标识管理。
IM-1：使用集中式标识和身份验证系统
功能
数据平面访问所需的 Azure AD 身份验证
说明：服务支持使用 Azure AD 身份验证进行数据平面访问。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| True | True | Microsoft |
配置指南：无需其他配置，因为默认部署上已启用此功能。
数据平面访问的本地身份验证方法
说明：数据平面访问支持的本地身份验证方法，例如本地用户名和密码。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| False | 不适用 | 不适用 |
配置指南：不支持此功能来保护此服务。
IM-3：安全且自动地管理应用程序标识
功能
托管标识
说明：数据平面操作支持使用托管标识进行身份验证。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| True | False | 客户 |
配置指南：尽可能使用 Azure 托管标识而不是服务主体，该服务主体可以向支持 Azure Active Directory (Azure AD) 身份验证的 Azure 服务和资源进行身份验证。 托管标识凭据由平台完全托管、轮换和保护，避免了在源代码或配置文件中使用硬编码凭据。
服务主体
说明：数据平面支持使用服务主体进行身份验证。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| True | False | 客户 |
配置指南：此功能配置目前没有 Microsoft 指南。 请查看并确定组织是否要配置此安全功能。
IM-7：根据条件限制资源访问
功能
数据平面的条件访问
说明：可以使用 Azure AD 条件访问策略控制数据平面访问。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| True | False | 客户 |
配置指南：在工作负载中定义 Azure Active Directory (Azure AD) 条件访问的适用条件和条件。 请考虑常见用例，例如阻止或授予来自特定位置的访问权限、阻止有风险的登录行为，或要求组织管理的设备用于特定应用程序。
参考： 使用条件访问
IM-8：限制凭据和机密的泄露
功能
服务凭据和机密支持 Azure 密钥保管库中的集成和存储
说明：数据平面支持将 Azure 密钥保管库本机用于凭据和机密存储。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| True | False | 客户 |
配置指南：确保机密和凭据存储在 Azure 密钥保管库 等安全位置，而不是将它们嵌入代码或配置文件中。
特权访问
有关详细信息，请参阅 Microsoft 云安全基准：特权访问。
PA-1：隔离和限制高度特权/管理用户
功能
本地管理员帐户
说明：服务具有本地管理帐户的概念。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| False | 不适用 | 不适用 |
配置指南：不支持此功能来保护此服务。
PA-7：遵循 Just Enough Administration（最小特权）原则
功能
用于数据平面的 Azure RBAC
说明：Azure Role-Based 访问控制 (Azure RBAC) 可用于管理对服务的数据平面操作的访问。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| True | False | 客户 |
配置指南：使用 Azure 基于角色的访问控制 (Azure RBAC) 通过内置角色分配管理 Azure 资源访问。 可将 Azure RBAC 角色分配给用户、组、服务主体和托管标识。
PA-8：确定云提供商支持的访问流程
功能
客户密码箱
说明：客户密码箱可用于 Microsoft 支持访问。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| False | 不适用 | 不适用 |
配置指南：不支持此功能来保护此服务。
数据保护
有关详细信息，请参阅 Microsoft 云安全基准：数据保护。
DP-1：对敏感数据进行发现、分类和标记
功能
敏感数据发现和分类
说明：Azure Purview 或 Azure 信息保护) 等工具 (可用于服务中的数据发现和分类。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| True | False | 客户 |
配置指南：使用 Azure Purview、Azure 信息保护和Azure SQL数据发现和分类等工具集中扫描、分类和标记驻留在 Azure、本地、Microsoft 365 或其他位置的任何敏感数据。
参考： 在 Microsoft Purview 中连接到和管理 Azure 机器学习
DP-2：监视针对敏感数据的异常情况和威胁
功能
数据泄露/丢失防护
说明：服务支持 DLP 解决方案，用于监视客户内容) 中的敏感数据移动 (。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| True | False | 客户 |
配置指南：如果需要符合数据丢失防护 (DLP) ，可以使用数据外泄保护配置。 托管网络隔离还支持数据外泄保护。
参考： Azure 机器学习数据外泄防护
DP-3：加密传输中的敏感数据
功能
传输中数据加密
说明：服务支持数据平面的传输中数据加密。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| True | True | Microsoft |
功能说明：Azure 机器学习使用 TLS 来保护各种 Azure 机器学习微服务之间的内部通信。 所有 Azure 存储访问也都通过安全通道进行。
有关如何保护通过 Azure 机器学习创建的 Kubernetes 联机终结点的信息，请访问： 使用 TLS/SSL 配置安全的联机终结点
配置指南：无需其他配置，因为默认部署已启用此功能。
参考： 传输中加密
DP-4：默认启用静态数据加密
功能
使用平台密钥进行静态数据加密
说明：支持使用平台密钥的静态数据加密，任何客户静态内容都使用这些 Microsoft 托管密钥进行加密。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| True | True | Microsoft |
配置指南：无需其他配置，因为默认部署已启用此功能。
DP-5：需要时在静态数据加密中使用客户管理的密钥选项
功能
使用 CMK 进行静态数据加密
说明：服务存储的客户内容支持使用客户管理的密钥进行静态数据加密。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| True | False | 客户 |
配置指南：如果需要符合法规要求，请定义需要使用客户管理的密钥进行加密的用例和服务范围。 使用客户管理的密钥为这些服务启用和实施静态数据加密。
Microsoft Defender for Cloud 监视
Azure Policy 内置定义 - Microsoft.MachineLearningServices：
| 名称 （Azure 门户） |
说明 | 效果 | 版本 (GitHub) |
|---|---|---|---|
| 应使用客户管理的密钥对 Azure 机器学习工作区进行加密 | 使用客户管理的密钥管理 Azure 机器学习工作区数据的静态加密。 默认情况下，使用服务管理的密钥对客户数据进行加密，但为了满足法规符合性标准，通常需要使用客户管理的密钥。 客户管理的密钥允许使用由你创建并拥有的 Azure Key Vault 密钥对数据进行加密。 你可以完全控制并负责关键生命周期，包括轮换和管理。 更多信息请访问 https://aka.ms/azureml-workspaces-cmk。 | Audit、Deny、Disabled | 1.0.3 |
DP-6：使用安全密钥管理流程
功能
Azure 密钥保管库中的密钥管理
说明：该服务支持任何客户密钥、机密或证书的 Azure 密钥保管库集成。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| True | False | 客户 |
配置指南：使用 Azure 密钥保管库创建和控制加密密钥的生命周期，包括密钥生成、分发和存储。 根据定义的计划或在密钥停用或泄露时轮换和撤销 Azure 密钥保管库 和服务中的密钥。 如果需要在工作负载、服务或应用程序级别使用客户管理的密钥 (CMK) ，请确保遵循密钥管理的最佳做法：使用密钥层次结构生成单独的数据加密密钥， (DEK) 密钥加密密钥 (KEY Vault 中的 KEK) 。 确保向 Azure 密钥保管库注册密钥，并通过服务或应用程序中的密钥 ID 引用密钥。 如果需要将自己的密钥 (BYOK) 引入服务 (，例如将受 HSM 保护的密钥从本地 HSM 导入 Azure 密钥保管库) ，请遵循建议的准则来执行初始密钥生成和密钥传输。
DP-7：使用安全证书管理流程
功能
Azure 密钥保管库中的证书管理
说明：该服务支持任何客户证书的 Azure 密钥保管库集成。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| False | 不适用 | 不适用 |
配置指南：不支持此功能来保护此服务。
资产管理
有关详细信息，请参阅 Microsoft 云安全基准：资产管理。
AM-2：仅使用已获批准的服务
功能
Azure Policy 支持
说明：可以通过Azure Policy监视和强制实施服务配置。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| True | False | 客户 |
配置指南：使用 Microsoft Defender for Cloud 配置Azure Policy以审核和强制实施 Azure 资源的配置。 使用 Azure Monitor 在资源上检测到配置偏差时创建警报。 使用Azure Policy [拒绝] 和 [如果不存在则部署] 效果跨 Azure 资源强制实施安全配置。
参考：Azure Policy Azure 机器学习的内置策略定义
AM-5：仅在虚拟机中使用已获批准的应用程序
功能
Microsoft Defender for Cloud - 自适应应用程序控制
说明：服务可以使用 Microsoft Defender for Cloud 中的自适应应用程序控制来限制虚拟机上运行的客户应用程序。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| False | 不适用 | 不适用 |
配置指南：不支持此功能来保护此服务。
日志记录和威胁检测
有关详细信息，请参阅 Microsoft 云安全基准：日志记录和威胁检测。
LT-1：启用威胁检测功能
功能
适用于服务/产品的 Microsoft Defender
说明：服务具有特定于产品/服务的Microsoft Defender解决方案，用于监视安全问题并发出警报。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| False | 不适用 | 不适用 |
功能说明：如果使用自己的自定义容器或群集进行 Azure 机器学习，则应启用Azure 容器注册表资源的扫描，并通过 Microsoft Defender for Cloud Azure Kubernetes 服务资源。 但是，不能在 Azure 机器学习托管计算实例或计算群集上使用 Microsoft Defender for Cloud。
配置指南：不支持此功能来保护此服务。
LT-4：启用日志记录以进行安全调查
功能
Azure 资源日志
说明：服务生成可提供增强的服务特定指标和日志记录的资源日志。 客户可以配置这些资源日志，并将其发送到自己的数据接收器，例如存储帐户或日志分析工作区。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| True | False | 客户 |
配置指南：为服务启用资源日志。 例如，密钥保管库支持从密钥保管库获取机密的操作的其他资源日志，或者Azure SQL具有跟踪数据库请求的资源日志。 资源日志的内容因 Azure 服务和资源类型而异。
参考： 监视 Azure 机器学习
态势和漏洞管理
有关详细信息，请参阅 Microsoft 云安全基准：态势和漏洞管理。
PV-3：定义并建立计算资源的安全配置
功能
Azure 自动化状态配置
说明：Azure 自动化 State Configuration可用于维护操作系统的安全配置。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| False | 不适用 | 不适用 |
配置指南：不支持此功能来保护此服务。
Azure Policy来宾配置代理
说明：Azure Policy来宾配置代理可以作为计算资源的扩展进行安装或部署。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| True | False | 客户 |
配置指南：使用 Microsoft Defender for Cloud 和 Azure Policy 来宾配置代理定期评估和修正 Azure 计算资源（包括 VM、容器等）上的配置偏差。
自定义 VM 映像
说明：服务支持使用用户提供的 VM 映像或预应用了某些基线配置的市场中预生成的映像。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| False | 不适用 | 不适用 |
配置指南：不支持此功能来保护此服务。
自定义容器映像
说明：服务支持使用用户提供的容器映像或预应用了某些基线配置的市场中预生成的映像。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| True | False | 客户 |
配置指南：使用来自受信任供应商（例如 Microsoft）的预配置的强化映像，或在容器映像模板中构建所需的安全配置基线
PV-5：执行漏洞评估
功能
使用 Microsoft Defender 进行漏洞评估
说明：可以使用 Microsoft Defender for Cloud 或其他Microsoft Defender服务嵌入式漏洞评估功能扫描服务， (包括服务器、容器注册表、App 服务、SQL 和 DNS) 的Microsoft Defender。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| False | 不适用 | 不适用 |
功能说明：Defender for Server 代理安装目前不受支持，但可能会在计算实例上安装 Trivy 以发现 OS 和 Python 包级别漏洞。
有关详细信息，请访问： Azure 机器学习的漏洞管理
配置指南：不支持此功能来保护此服务。
PV-6：快速自动地修正漏洞
功能
Azure 自动化更新管理
说明：服务可以使用Azure 自动化更新管理来自动部署修补程序和更新。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| False | 不适用 | 不适用 |
功能说明：计算群集会自动升级到最新的 VM 映像。 如果在群集上配置了最少节点数 0，则在所有作业已完成时，它会自动将节点升级到最新的 VM 映像版本，然后群集的节点数将减至零个。
计算实例在预配时获得最新的 VM 映像。 Microsoft 每月发布新的 VM 映像。 部署计算实例后，不会主动更新该实例。 若要及时了解最新的软件更新和安全补丁，可以：
重新创建计算实例以获取最新的 OS 映像（推荐）
或者，定期更新 OS 和 Python 包。
配置指南：不支持此功能来保护此服务。
终结点安全性
有关详细信息，请参阅 Microsoft 云安全基准：终结点安全性。
ES-1：使用终结点检测和响应 (EDR)
功能
EDR 解决方案
说明：终结点检测和响应 (EDR) 功能（例如适用于服务器的 Azure Defender）可以部署到终结点中。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| False | 不适用 | 不适用 |
配置指南：不支持此功能来保护此服务。
ES-2：使用新式反恶意软件
功能
反恶意软件解决方案
说明：可在终结点上部署反恶意软件功能，例如 Microsoft Defender 防病毒、Microsoft Defender for Endpoint。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| True | False | 客户 |
配置指南：ClamAV 可用于发现恶意软件，并预安装在计算实例上。
参考： 计算主机上的漏洞管理
ES-3：确保反恶意软件和签名已更新
功能
反恶意软件解决方案运行状况监视
说明：反恶意软件解决方案为平台、引擎和自动签名更新提供运行状况监视。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| True | False | 客户 |
配置指南：ClamAV 可用于发现恶意软件，并预安装在计算实例上。
备份和恢复
有关详细信息，请参阅 Microsoft 云安全基准：备份和恢复。
BR-1：确保定期执行自动备份
功能
Azure 备份
说明：服务可由Azure 备份服务备份。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| False | 不适用 | 不适用 |
配置指南：不支持此功能来保护此服务。
服务本机备份功能
说明：如果不使用 Azure 备份) ，服务 (支持自己的本机备份功能。 了解详细信息。
| 支持 | 默认启用 | 配置责任 |
|---|---|---|
| False | 不适用 | 不适用 |
配置指南：不支持此功能来保护此服务。
后续步骤
- 请参阅 Microsoft 云安全基准概述
- 详细了解 Azure 安全基线