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异常检测器 v1.0 最佳做法
在最后两集中,我们了解了 Azure 异常检测器 服务。 我们首先了解了它是什么以及如何使用它。 然后,我们考虑使用容器将服务引入本地。 与此类服务一样,有时需要稍作调整,才能将事情提升到下一级别。 在本集 中,Qun Ying 提供了三个惊人的提示,当我们设计监视应用程序体系结构时,这些提示将有所帮助。
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- 查看 API 服务的概述
- 在 Azure 上创建第一个异常检测器资源
- 加入 异常检测器 容器预览版
- 加入“异常检测器顾问”公共社区,与社区中的产品团队和其他成员联系
快速转发:
- [00:46] 提示 1:批处理模式与异常检测器中的流模式。
- [02:76] 提示 2:如何使用异常检测器检测流式处理时序数据的异常?
- [05:00] 流式处理异常情况检测的交互式演示。
- [06:36] 使用 异常检测器 API 进行流式处理异常情况检测的 Python 代码。
- [07:39] 提示 3:如何为 异常检测器 API 预处理数据?
- [08:00] 如果输入时序未均匀分布,该怎么办?
- [09:04] 如果数据具有季节性模式,如何提高准确性?
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在最后两集中,我们了解了 Azure 异常检测器 服务。 我们首先了解了它是什么以及如何使用它。 然后,我们考虑使用容器将服务引入本地。 与此类服务一样,有时需要稍作调整,才能将事情提升到下一级别。 在本集 中,Qun Ying 提供了三个惊人的提示,当我们设计监视应用程序体系结构时,这些提示将有所帮助。
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- [06:36] 使用 异常检测器 API 进行流式处理异常情况检测的 Python 代码。
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