剧集

Azure 异常检测器简介

AI Show

事情发生!! 在此 AI Show 的这一集中，我们将探讨一种检测数据中可能发生的异常的简单方法。了解何时脱轨非常重要，现在通过简单的 API 调用轻松完成！我当然对 AI 提供支持的 Azure 异常检测器印象深刻，并希望它也会激励你。若要了解更多信息，请参阅以下文章：

查看有关 https://aka.ms/AnomalyDetectorAPI 服务的概述。
在 Azure 上创建第一个异常检测器资源： https://aka.ms/adNew。
在克隆实例时查找 Azure Notebook 演示https://aka.ms/adNotebook（请记住取消检查“公共”）。
请查看下一集“将异常检测器引入本地容器支持”，以获取容器支持。通过加入异常检测器容器预览版https://aka.ms/adContainer。
加入“异常检测器顾问”公共社区，通过该https://aka.ms/adAdvisorsJoin社区与产品团队和其他成员联系。

重新访问你最喜欢的视频部分：

[00：42] 异常检测器服务的概述。
[00：70] 异常检测器的用例是什么？
[02：30] 从时序数据检测异常的技术难题是什么？
[04：00] 异常检测器如何应对挑战？
[06：57] 异常检测器 Jupyter Notebook 演示。

了解更多信息：

查看 API 服务的概述
在 Azure 上创建第一个异常检测器资源
查找 Azure Notebook 演示（记得在克隆实例时取消检查“公共” ）
请查看下一集“将异常检测器与容器支持一起引入本地”，以获取容器支持。加入异常检测器容器预览版
加入“异常检测器顾问”公共社区，与社区中的产品团队和其他成员联系

AI 显示最喜欢的链接：

事情发生!! 在此 AI Show 的这一集中，我们将探讨一种检测数据中可能发生的异常的简单方法。了解何时脱轨非常重要，现在通过简单的 API 调用轻松完成！我当然对 AI 提供支持的 Azure 异常检测器印象深刻，并希望它也会激励你。若要了解更多信息，请参阅以下文章：

查看有关 https://aka.ms/AnomalyDetectorAPI 服务的概述。
在 Azure 上创建第一个异常检测器资源： https://aka.ms/adNew。
在克隆实例时查找 Azure Notebook 演示https://aka.ms/adNotebook（请记住取消检查“公共”）。
请查看下一集“将异常检测器引入本地容器支持”，以获取容器支持。通过加入异常检测器容器预览版https://aka.ms/adContainer。
加入“异常检测器顾问”公共社区，通过该https://aka.ms/adAdvisorsJoin社区与产品团队和其他成员联系。

重新访问你最喜欢的视频部分：

[00：42] 异常检测器服务的概述。
[00：70] 异常检测器的用例是什么？
[02：30] 从时序数据检测异常的技术难题是什么？
[04：00] 异常检测器如何应对挑战？
[06：57] 异常检测器 Jupyter Notebook 演示。

了解更多信息：

查看 API 服务的概述
在 Azure 上创建第一个异常检测器资源
查找 Azure Notebook 演示（记得在克隆实例时取消检查“公共” ）
请查看下一集“将异常检测器与容器支持一起引入本地”，以获取容器支持。加入异常检测器容器预览版
加入“异常检测器顾问”公共社区，与社区中的产品团队和其他成员联系

AI 显示最喜欢的链接：

想提供反馈？在此处提交问题。