剧集
Ep 55 |使用 Azure 自动化 ML 进行音频分析
替换为 Seth Juarez, Serge Retkowsky
Serge Retkowsky 回到演示音频处理如何包括如何将音频信号信息提取到光谱图(时间与频率与 Db)图像中,这些图像可用于使用 Azure 构建自定义视觉模型。 我们还将提取一些音频组件,并将通用分类模型与 Azure ML 及其 AutoML 功能配合使用。
章节
- 00:00 - 欢迎使用 AI 显示
- 01:27 - 使用 Azure 自动化 ML 进行音频分析简介
- 03:02 - 快速傅立叶变换 (FFT) - 时间域信号到频率域信号
- 05:10 - 频率谱随时间变化的旁观图
- 07:50 - 演示 - 音乐流派分类
- 13:15 - 创建色格
- 14:05 - 光谱图生成
- 15:04 - 使用自动化 ML for Images 音乐流派分类
- 16:34 - 调用 AutoML CV 模型
- 22:42 - 演示 2
- 25:29 - 了解详细信息
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- 05:10 - 频率谱随时间变化的旁观图
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