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AzureML 注册表 - 启用更好的协作和 MLOps
替换为 Seth Juarez, Manoj Bableshwar
AzureML 注册表是 AzureML 中一项新功能，我们于 10 月 12 日在 Ignite 宣布。 注册表是机器学习资产（例如模型、环境和组件）的组织范围的存储库。 注册表通过启用 ML 模型和相关资产的发现和重用，促进数据科学团队之间的协作，从而提高工作效率。 注册表跨开发、测试和生产环境启用 MLOps，需要在多个 AzureML 工作区中提升资产。 今天，我们将探讨多环境 MLOps 的难题和挑战，以及注册表如何帮助克服这些难题。
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章节
- 00：00 - 欢迎使用 AI 显示
- 00：42 - 欢迎马诺伊
- 00：58 - 什么是注册表 - 现实世界中的企业机器学习生命周期
- 04：45 - Azure ML 中的注册表
- 05：15 - 工作区与注册表
- 07：56 - 如何训练模型
- 12：09 - 注册模型
- 18：17 - 回顾
- 19：36 - 了解详细信息
- 20：21 - 包装
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连接
- 赛斯·华雷斯 |推特： @sethjuarez
AzureML 注册表是 AzureML 中一项新功能，我们于 10 月 12 日在 Ignite 宣布。 注册表是机器学习资产（例如模型、环境和组件）的组织范围的存储库。 注册表通过启用 ML 模型和相关资产的发现和重用，促进数据科学团队之间的协作，从而提高工作效率。 注册表跨开发、测试和生产环境启用 MLOps，需要在多个 AzureML 工作区中提升资产。 今天，我们将探讨多环境 MLOps 的难题和挑战，以及注册表如何帮助克服这些难题。
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