剧集
机器学习可解释性工具包
从功能方面和道德方面，了解 AI 模型正在执行的操作非常重要。 在本集中，我们将讨论以透明方式开发 AI 意味着什么。 Mehrnoosh 引入了 一个出色的可解释性工具包，使你能够使用不同的最先进的可解释性方法来解释模型决策。 通过在 AI 开发周期的训练阶段使用此工具包，可以使用模型的可解释性输出来验证假设并与利益干系人建立信任。 还可以使用见解来调试、验证模型行为，以及检查偏见。 该工具包 甚至可以在推理时用于向最终用户解释已部署模型的预测。
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从功能方面和道德方面，了解 AI 模型正在执行的操作非常重要。 在本集中，我们将讨论以透明方式开发 AI 意味着什么。 Mehrnoosh 引入了 一个出色的可解释性工具包，使你能够使用不同的最先进的可解释性方法来解释模型决策。 通过在 AI 开发周期的训练阶段使用此工具包，可以使用模型的可解释性输出来验证假设并与利益干系人建立信任。 还可以使用见解来调试、验证模型行为，以及检查偏见。 该工具包 甚至可以在推理时用于向最终用户解释已部署模型的预测。
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