剧集
Quantum 机器学习 和 Azure Quantum
Microsoft Quantum Systems 组首席研究员亚历克斯·博查罗夫和高级研究软件开发工程师 Chris Granade 加入 Vadim Karpusenko,讨论量子计算对机器学习和人工智能领域的影响。 在量子机器学习中短暂地谈到了十年前的开创性成果,故事将转而描述近期旨在生成更小的“干扰”量子计算机的最新技术。 面试的第二部分展示了如何将量子机器学习与 Q# 和 Microsoft Quantum 开发工具包提供的 QML 库配合使用。
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- [00:10] – Alex Bocharov 简介:量子计算简介
- [02:16] - 量子神经网络在实践中的时间范围是什么?
- [02:52] - 变体量子线路的可取属性
- [06:00] – Chris Granade 简介:如何使用 QC for ML/AI?
- [06:50] - 量子开发的外观是什么?
- [08:45] – 是否需要学习量子门才能使用量子计算?
- [11:05] – 在 Python Jupyter Notebook 中执行量子代码
- [13:00] – 下载可在 aka.ms/QML
详细信息:
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Microsoft Quantum Systems 组首席研究员亚历克斯·博查罗夫和高级研究软件开发工程师 Chris Granade 加入 Vadim Karpusenko,讨论量子计算对机器学习和人工智能领域的影响。 在量子机器学习中短暂地谈到了十年前的开创性成果,故事将转而描述近期旨在生成更小的“干扰”量子计算机的最新技术。 面试的第二部分展示了如何将量子机器学习与 Q# 和 Microsoft Quantum 开发工具包提供的 QML 库配合使用。
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- [02:16] - 量子神经网络在实践中的时间范围是什么?
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- [06:50] - 量子开发的外观是什么?
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