剧集
为 NoSQL 文档数据库建模数据
替换为 Ryan CrawCour, David Makogon
应用程序开发人员必须支持前所未有的变化率 - 功能必须迅速演变以满足客户需求并应对竞争压力。 为了解决这些现实问题,开发人员越来越多地选择面向 NoSQL 文档的数据库(例如 Azure DocumentDB、MongoDB、CouchDB),以获取无架构、可缩放且高性能的数据存储。 NoSQL 解决方案的其中一个优点是,它们允许存储更少的架构数据。 然而,实际上,NoSQL 解决方案提供架构灵活性,允许系统在架构传入时存储数据,允许不同的结构,并鼓励无缝数据模型迭代。 虽然架构灵活性使得可以轻松接受对数据模型的更改,但数据建模在 NoSQL 系统中仍然很重要。 在此会话中,我们不仅讨论 Azure DocumentDB 中的数据建模,还将迁移和转换传统结构化数据环境中的数据。
应用程序开发人员必须支持前所未有的变化率 - 功能必须迅速演变以满足客户需求并应对竞争压力。 为了解决这些现实问题,开发人员越来越多地选择面向 NoSQL 文档的数据库(例如 Azure DocumentDB、MongoDB、CouchDB),以获取无架构、可缩放且高性能的数据存储。 NoSQL 解决方案的其中一个优点是,它们允许存储更少的架构数据。 然而,实际上,NoSQL 解决方案提供架构灵活性,允许系统在架构传入时存储数据,允许不同的结构,并鼓励无缝数据模型迭代。 虽然架构灵活性使得可以轻松接受对数据模型的更改,但数据建模在 NoSQL 系统中仍然很重要。 在此会话中,我们不仅讨论 Azure DocumentDB 中的数据建模,还将迁移和转换传统结构化数据环境中的数据。
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