剧集
使用 Python 和 Visual Studio Code 增强数据科学工作流
替换为 Sid Unnithan, Jeffrey Mew
Visual Studio Code 为数据科学家和 Python 开发人员提供了许多出色的功能。 使用 Jupyter Notebook 的灵活性以及 VS Code 的强大功能和工作效率来探索和试验数据。 然后，通过超参数优化和部署模型，在Azure 机器学习扩展的帮助下，将实验代码转换为生产代码。 了解如何使用 VS Code、Python 扩展和 Azure ML 扩展来增强数据科学和机器学习工作流。
Visual Studio Code 为数据科学家和 Python 开发人员提供了许多出色的功能。 使用 Jupyter Notebook 的灵活性以及 VS Code 的强大功能和工作效率来探索和试验数据。 然后，通过超参数优化和部署模型，在Azure 机器学习扩展的帮助下，将实验代码转换为生产代码。 了解如何使用 VS Code、Python 扩展和 Azure ML 扩展来增强数据科学和机器学习工作流。
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