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自驾 PostgreSQL 的构建基块 |Citus Con:Postgres 2022 主题演讲活动

Citus Con的 CMUDB Andy Pavlo 主旨演讲视频:Postgres 活动。 摘要:在过去 50 年里,人们已经建立了咨询工具,以帮助数据库优化和优化的各个方面。 大部分工作都是不完整的,因为它需要人类对数据库的更改做出决策,并且工具是反应性的,仅在它们发生后才修复问题。 “自动驾驶”数据库旨在通过预测未来的工作负荷趋势、自动部署优化而无需人工干预以及从环境学习来处理新情况来克服这些限制。 而自动驾驶汽车数据库可以通过目前不可能的方式进行优化,因为数据库的复杂性已经超过了人类专家的能力。

安迪·帕夫洛是卡内基梅隆大学计算机科学系数据库学副教授。 他对数据库系统的痴迷无意中导致他产生多项区别,如 VLDB 早期职业奖(2021年)、NSF CAR企业版R(2019年)、斯隆奖学金(2018年)和ACM SIGMOD吉姆·格雷最佳论文奖(2014年)。 他也是 OtterTune 数据库优化初创公司(2020年)的首席执行官兼联合创始人。

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