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解码大脑信号：Azure 机器学习如何促进神经科学和生物医学研究
在神经元连接上受伤或肿瘤的患者在连接视觉刺激和认知方面有困难。 斯坦福大学教授进行的前沿研究发现，通过解码从大脑收集的ECoG信号，机器学习算法可以发现实际向患者显示的图像，这弥合了视觉刺激和认知之间的差距。
在此演讲中，我们将讨论：解码 ECoG 信号中的 ML 算法的一般介绍：显示原始论文的基准;将 Matlab 代码转换为 R 代码时面临的挑战和主要差异;如何使用 Cortana Intelligence 套件构建端到端分析管道，以及如何构建初学者实验来启动 3 月疯狂竞赛
在神经元连接上受伤或肿瘤的患者在连接视觉刺激和认知方面有困难。 斯坦福大学教授进行的前沿研究发现，通过解码从大脑收集的ECoG信号，机器学习算法可以发现实际向患者显示的图像，这弥合了视觉刺激和认知之间的差距。
在此演讲中，我们将讨论：解码 ECoG 信号中的 ML 算法的一般介绍：显示原始论文的基准;将 Matlab 代码转换为 R 代码时面临的挑战和主要差异;如何使用 Cortana Intelligence 套件构建端到端分析管道，以及如何构建初学者实验来启动 3 月疯狂竞赛
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