剧集
使用 Cortana Analytics 套件在智能电网中预测能源
能源需求预测是能源行业的重要组成部分。 例如，电网依靠准确的需求预测来支持发电规划，实现价格招标的智能策略，并优化电网运行。 但是，构建可靠的端到端预测解决方案一直是一个挑战。 从数据收集、存储、模型构建和数据流自动化中，每个步骤都需要大量的资源和时间投资。 Microsoft Azure 提供各种服务，使你能够以更快、经济高效的方式应对这一挑战。
在此会话中，你将了解如何使用 Azure 流分析收集实时数据;用于存储数据的 Azure SQL;Azure 机器学习生成预测模型;Azure 数据工厂自动执行模型和 PowerBI，以可视化仪表板上的结果。 在会议结束时，观众将了解如何创建端到端能源预测解决方案。
能源需求预测是能源行业的重要组成部分。 例如，电网依靠准确的需求预测来支持发电规划，实现价格招标的智能策略，并优化电网运行。 但是，构建可靠的端到端预测解决方案一直是一个挑战。 从数据收集、存储、模型构建和数据流自动化中，每个步骤都需要大量的资源和时间投资。 Microsoft Azure 提供各种服务，使你能够以更快、经济高效的方式应对这一挑战。
在此会话中，你将了解如何使用 Azure 流分析收集实时数据;用于存储数据的 Azure SQL;Azure 机器学习生成预测模型;Azure 数据工厂自动执行模型和 PowerBI，以可视化仪表板上的结果。 在会议结束时，观众将了解如何创建端到端能源预测解决方案。
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