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使用无服务器 SQL 池将 SQL 专业知识引入 Data Lake |公开的数据：MVP 版本
替换为 Rie Irish, Andy Culter
使用 Synapse Analytics 无服务器 SQL 池可以轻松访问 SQL 开发人员和分析人员。 可以使用 Microsoft 构建的新数据处理引擎大规模分析 Azure Data Lake 中存储的数据。 在与 Andy Culter 的此会话中，我们将了解 SQL 开发人员如何利用其专业知识大规模分析数据，并展示特定于 Synapse 的有用 SQL 函数。
关于 Andy Cutler ，我是与 Azure 数据平台（包括 Azure Synapse Analytics、数据工厂和 Power BI）合作的 Azure 数据平台专业人员。 我在商业智能和数据挖掘中持有 MSc，我是当前的 Microsoft 数据平台 MVP。
关于 MVP Microsoft 最有价值专业人士或 MVP，是一些技术专家，他们热情地与社区分享他们的知识。 他们总是处于“前沿”，并有一个不可阻挡的冲动，让他们掌握新的，令人兴奋的技术。 他们对 Microsoft 产品和服务有非常深入的了解，同时也能够将不同的平台、产品和解决方案整合在一起，以解决现实问题。 来自 90 个国家/地区的 4,000 多名技术专家和社区领袖组成了全球社区，这些 MVP 们用自己的热情、社区精神和对知识的追求推动社区不断发展。 最重要的是，除了他们惊人的技术能力，MVP 总是愿意帮助其他人 - 这就是他们分开的东西。 在此处了解更多信息。
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