剧集
使用 RAG 提高 AI 准确性和可靠性（第 3 部分（共 10 部分）
替换为 Yohan Lasorsa
使用检索扩充生成（RAG）增强 AI 的准确性和可靠性！ 了解如何使用自己的数据组合检索器和生成器提供精确的最新答案。 你将了解如何使用源数据而不是依赖模型的训练数据来提高用户信任，同时使 AI 更立足于你提供的上下文。
章节
- 00:00 - 简介
- 00：10 - AI 输出的挑战
- 00：36 - 了解检索扩充生成 （RAG）
- 01：04 - RAG 的优点
- 01：53 - RAG 的工作原理
- 02：19 - RAG 的实施
- 03：50 - 实用示例：Contonso 房地产公司
- 05：32 - 结论和后续步骤
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