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发现学习和适应的数据驱动应用

替换为 Tara Jana

当应用程序可以发现趋势、对异常事件做出反应、预测结果或推荐选择时,应用程序会显示智能。 了解如何在应用中引入智能特征,包括:建立反馈循环、应用分析和学习模型/技术来分类、预测或分析显式和隐式信号,并将完整堆栈操作化为应用的常规使用流。 大多数日常应用(从消费者到企业)都可以通过学习用户行为和其他信号来提升客户或业务效益。 在此会话中,我们将通过演练实现所需的服务、代码和数据,以务实的方式将实际有用的数据驱动智能引入应用。