剧集

揭开工业 IoT 机器学习的神秘性

替换为 Olivier Bloch, Jomit Vaghela

物联网节目

机器学习是工业 IoT 方案的关键资产，但它是一种复杂的技术，它带来了许多挑战。 在此 IoT Show 的新情节中，我们将讨论用于实现机器学习的常见工业 IoT 预测模式，并将演示 GitHub 上提供的资源和示例，以帮助你熟悉适用于 IIoT 的机器学习。

章节

  • 00：00 - 取笑
  • 00：30 - 简介
  • 01：30 - IoT 解决方案中 ML 的典型用例是什么？
  • 03：30 - 实现机器学习的核心步骤是什么？
  • 07：09 - 演示：探索（问题定义、获取数据、探索分析）
  • 25：00 - 演示：试验（基线建模、自动 ML、业务和 ML 目标、模型和数据管理、训练管道）
  • 35：50 - 演示：操作（业务操作映射、部署和监视）
  • 38：12 - 总结和行动号召