剧集
Edge 上 AI 的硬件加速
替换为 Olivier Bloch
IoT 的承诺之一是允许将云的智能引入 Edge，以便尽可能接近数据源运行 IoT 数据分析。 这允许降低延迟、优化性能和响应时间、支持脱机方案、遵守隐私策略和法规、降低数据传输成本等。
在将人工智能引入边缘时，你真正需要考虑的一件事是需要运行这些强大的算法的硬件。 来自Azure 机器学习团队的 Ted Way 加入了 IoT Show 上的 Olivier，讨论 Edge for AI 的硬件加速。 我们将讨论 Microsoft 开发和用于加速云和 Edge 中的 AI 的方案和技术，例如图形卡、FPGA、CPU,...为了说明这一切，Ted 将引导我们完成现实生活中的方案，并演示运行机器学习视觉算法的 IoT Edge。
详细了解 Edge 上 AI 的硬件加速
IoT 的承诺之一是允许将云的智能引入 Edge，以便尽可能接近数据源运行 IoT 数据分析。 这允许降低延迟、优化性能和响应时间、支持脱机方案、遵守隐私策略和法规、降低数据传输成本等。
在将人工智能引入边缘时，你真正需要考虑的一件事是需要运行这些强大的算法的硬件。 来自Azure 机器学习团队的 Ted Way 加入了 IoT Show 上的 Olivier，讨论 Edge for AI 的硬件加速。 我们将讨论 Microsoft 开发和用于加速云和 Edge 中的 AI 的方案和技术，例如图形卡、FPGA、CPU,...为了说明这一切，Ted 将引导我们完成现实生活中的方案，并演示运行机器学习视觉算法的 IoT Edge。
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