新的直播课程于 2024 年 4 月 16 日开始

Microsoft Fabric 共同学习

由专家主导的演练涵盖了所有 Learn 模块，可帮助你准备 DP-600 考试，通过此考试获得 Fabric 分析工程师助理认证。 新的直播课程于 2024 年 4 月 16 日开始，覆盖全球时区！

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Microsoft Fabric 中的端到端分析和湖屋入门

Microsoft Fabric 中的端到端分析和湖屋入门

了解 Microsoft Fabric 如何在一个平台中满足企业的分析需求。 了解 Microsoft Fabric 及其工作原理，并确定如何用它来满足分析需求。 然后，了解湖屋如何将数据湖存储灵活性与数据仓库分析相结合。 Microsoft Fabric 提供湖屋解决方案，用于在单个 SaaS 平台上进行全面分析。 本课程由 Heidi Hasting 和 Treb Gatte 讲授。 本集内容：

  • 描述 Microsoft Fabric 中的端到端分析
  • 介绍 Microsoft Fabric 中湖屋的核心特性和功能
  • 创建湖屋
  • 将数据引入湖屋中的文件和表
  • 使用 SQL 查询湖屋表
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Microsoft Fabric 中的端到端分析和湖屋入门

Microsoft Fabric 中的端到端分析和湖屋入门

了解 Microsoft Fabric 如何在一个平台中满足企业的分析需求。 了解 Microsoft Fabric 及其工作原理，并确定如何用它来满足分析需求。 然后，了解湖屋如何将数据湖存储灵活性与数据仓库分析相结合。 Microsoft Fabric 提供湖屋解决方案，用于在单个 SaaS 平台上进行全面分析。 本课程由 Mihail Mateev 和 Treb Gatte 讲授。 本集内容：

  • 描述 Microsoft Fabric 中的端到端分析
  • 介绍 Microsoft Fabric 中湖屋的核心特性和功能
  • 创建湖屋
  • 将数据引入湖屋中的文件和表
  • 使用 SQL 查询湖屋表
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在 Microsoft Fabric 中使用 Apache Spark

在 Microsoft Fabric 中使用 Apache Spark

Apache Spark 是用于大规模数据分析的核心技术。 Microsoft Fabric 支持 Spark 群集，使你能够大规模分析和处理湖屋中的数据。 本课程由 Anupama Natarajan 和 Armando Lacerda 讲授。 本集内容：

  • 在 Microsoft Fabric 工作区中配置 Spark
  • 确定适用于 Spark 笔记本和 Spark 作业的方案
  • 使用 Spark 数据帧分析和转换数据
  • 使用 Spark SQL 查询表和视图中的数据
  • 在 Spark 笔记本中直观显示数据
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在 Microsoft Fabric 中使用 Apache Spark

在 Microsoft Fabric 中使用 Apache Spark

Apache Spark 是用于大规模数据分析的核心技术。 Microsoft Fabric 支持 Spark 群集，使你能够大规模分析和处理湖屋中的数据。 本课程由 Matthias Falland 和 Shabnam Watson 讲授。 本集内容：

  • 在 Microsoft Fabric 工作区中配置 Spark
  • 确定适用于 Spark 笔记本和 Spark 作业的方案
  • 使用 Spark 数据帧分析和转换数据
  • 使用 Spark SQL 查询表和视图中的数据
  • 在 Spark 笔记本中直观显示数据
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在 Microsoft Fabric 中使用 Delta Lake 表

在 Microsoft Fabric 中使用 Delta Lake 表

Microsoft Fabric 湖屋中的表基于 Apache Spark 中常用的 Delta Lake 存储格式。 通过使用 Delta 表的增强功能，可以创建高级分析解决方案。 本课程由 Greg Low 和 David Alzamendi 讲授。 本集内容：

  • 了解 Microsoft Fabric 中的 Delta Lake 和 Delta 表
  • 使用 Spark 创建和管理 Delta 表
  • 使用 Spark 查询和转换 Delta 表中的数据
  • 将 Delta 表与 Spark 结构化流式处理配合使用
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在 Microsoft Fabric 中使用 Delta Lake 表

在 Microsoft Fabric 中使用 Delta Lake 表

Microsoft Fabric 湖屋中的表基于 Apache Spark 中常用的 Delta Lake 存储格式。 通过使用 Delta 表的增强功能，可以创建高级分析解决方案。 本课程由 Mariano Kovo 和 Stephanie Bruno 讲授。 本集内容：

  • 了解 Microsoft Fabric 中的 Delta Lake 和 Delta 表
  • 使用 Spark 创建和管理 Delta 表
  • 使用 Spark 查询和转换 Delta 表中的数据
  • 将 Delta 表与 Spark 结构化流式处理配合使用
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在 Microsoft Fabric 中使用数据工厂管道

在 Microsoft Fabric 中使用数据工厂管道

Microsoft Fabric 包含数据工厂功能，其中包括创建用于协调数据引入和转换任务的管道的功能。 本课程由 Nandan Hegde 和 Mihail Mateev 讲授。 本集内容：

  • 描述 Microsoft Fabric 中的管道功能
  • 在管道中使用数据复制活动
  • 基于预定义模板创建管道
  • 运行和监视管道
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在 Microsoft Fabric 中使用数据工厂管道

在 Microsoft Fabric 中使用数据工厂管道

Microsoft Fabric 包含数据工厂功能，其中包括创建用于协调数据引入和转换任务的管道的功能。 本课程由 Erwin de Kreuk 和 Javier Villegas 讲授。 本集内容：

  • 描述 Microsoft Fabric 中的管道功能
  • 在管道中使用数据复制活动
  • 基于预定义模板创建管道
  • 运行和监视管道
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使用 Microsoft Fabric 中的数据流 Gen2 引入数据

使用 Microsoft Fabric 中的数据流 Gen2 引入数据

数据引入在分析中至关重要。 Microsoft Fabric 的数据工厂提供数据流 (Gen2)，用于使用 Power Query Online 直观地创建多步骤数据引入和转换。 本课程由 Gilbert Quevauvilliers 和 Matthias Falland 讲授。 本集内容：

  • 描述 Microsoft Fabric 中的数据流 (Gen2) 功能
  • 创建数据流 (Gen2) 解决方案以引入和转换数据
  • 在管道中包括数据流 (Gen2)
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使用 Microsoft Fabric 中的数据流 Gen2 引入数据

使用 Microsoft Fabric 中的数据流 Gen2 引入数据

数据引入在分析中至关重要。 Microsoft Fabric 的数据工厂提供数据流 (Gen2)，用于使用 Power Query Online 直观地创建多步骤数据引入和转换。 本课程由 Rishi Sapra 和 Cathrine Wilhelmsen 讲授。 本集内容：

  • 描述 Microsoft Fabric 中的数据流 (Gen2) 功能
  • 创建数据流 (Gen2) 解决方案以引入和转换数据
  • 在管道中包括数据流 (Gen2)
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Microsoft Fabric 中的数据仓库入门

Microsoft Fabric 中的数据仓库入门

数据仓库是基于关系架构构建的分析存储，用于支持 SQL 查询。 Microsoft Fabric 使你能够在工作区中创建关系数据仓库，并轻松地将其与端到端分析解决方案的其他元素集成。 本课程由 Arulprakash Chinnathambi 和 Martin Catherall 讲授。 本集内容：

  • 描述 Fabric 中的数据仓库
  • 了解数据仓库与数据湖屋
  • 在 Fabric 中使用数据仓库
  • 在数据仓库中创建和管理数据集
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Microsoft Fabric 中的数据仓库入门

Microsoft Fabric 中的数据仓库入门

数据仓库是基于关系架构构建的分析存储，用于支持 SQL 查询。 Microsoft Fabric 使你能够在工作区中创建关系数据仓库，并轻松地将其与端到端分析解决方案的其他元素集成。 本课程由 Angela Henry 和 Chris Wagner 讲授。 本集内容：

  • 描述 Fabric 中的数据仓库
  • 了解数据仓库与数据湖屋
  • 在 Fabric 中使用数据仓库
  • 在数据仓库中创建和管理数据集
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使用奖牌体系结构设计来组织 Fabric 湖屋

使用奖牌体系结构设计来组织 Fabric 湖屋

挖掘 Microsoft Fabric 中奖牌体系结构设计的潜力。 在湖屋的铜牌、银牌和金牌层之间组织和转换数据，以进行优化分析。 本课程由 Gogula Aryalingam 和 Anupama Natarajan 讲授。 本集内容：

  • 介绍在数据管理中使用奖牌体系结构的原则。
  • 在 Microsoft Fabric 环境中应用奖牌体系结构框架。
  • 在 Power BI 中使用 DirectLake 分析湖屋中存储的数据。
  • 介绍确保存储在奖牌体系结构中的数据的安全性和良好治理的最佳做法。
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使用奖牌体系结构设计来组织 Fabric 湖屋

使用奖牌体系结构设计来组织 Fabric 湖屋

挖掘 Microsoft Fabric 中奖牌体系结构设计的潜力。 在湖屋的铜牌、银牌和金牌层之间组织和转换数据，以进行优化分析。 本课程由 Joshua Higginbotham 和 Tom Martens 讲授。 本集内容：

  • 介绍在数据管理中使用奖牌体系结构的原则。
  • 在 Microsoft Fabric 环境中应用奖牌体系结构框架。
  • 在 Power BI 中使用 DirectLake 分析湖屋中存储的数据。
  • 介绍确保存储在奖牌体系结构中的数据的安全性和良好治理的最佳做法。
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使用 Spark 和 Microsoft Fabric 笔记本引入数据

使用 Spark 和 Microsoft Fabric 笔记本引入数据

了解如何使用 Apache Spark 和 Python 将数据引入 Microsoft Fabric 湖屋。 Fabric 笔记本提供了可缩放的系统性解决方案。 本课程由 Chris Hyde 和 Amit Chandak 讲授。 本集内容：

  • 使用 Spark 将外部数据引入 Fabric 湖屋
  • 配置外部源身份验证和优化
  • 将数据作为文件或 Delta 表加载到湖屋中
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使用 Spark 和 Microsoft Fabric 笔记本引入数据

使用 Spark 和 Microsoft Fabric 笔记本引入数据

了解如何使用 Apache Spark 和 Python 将数据引入 Microsoft Fabric 湖屋。 Fabric 笔记本提供了可缩放的系统性解决方案。 本课程由 Heini Ilmarinen 和 Johan Ludvig Brattås 讲授。 本集内容：

  • 使用 Spark 将外部数据引入 Fabric 湖屋
  • 配置外部源身份验证和优化
  • 将数据作为文件或 Delta 表加载到湖屋中
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管理 Microsoft Fabric

管理 Microsoft Fabric

Microsoft Fabric 是用于端到端数据分析的 SaaS 解决方案。 作为管理员，你可配置功能和管理访问权限来满足组织的需求。 本课程由 Armando Lacerda 和 Gaston Cruz 讲授。 本集内容：

  • 描述 Fabric 管理任务
  • 导航浏览管理中心
  • 管理用户访问权限
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管理 Microsoft Fabric

管理 Microsoft Fabric

Microsoft Fabric 是用于端到端数据分析的 SaaS 解决方案。 作为管理员，你可配置功能和管理访问权限来满足组织的需求。 本课程由 Matt Gordon 和 Gaston Cruz 讲授。 本集内容：

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我们的演讲者

  • Allison Kennedy

    报告和数据见解分析师、Power BI 培训师、Microsoft MVP、Microsoft 超级用户，Northpower

    关注 Allison Kennedy

  • Amit Chandak

    首席行政官、Microsoft MVP、Microsoft 超级用户，Kanerika Software Pvt.Ltd.

    关注 Amit Chandak

  • Angela Henry

    首席顾问、Microsoft MVP，Fortified

    关注 Angela Henry

  • Anupama Natarajan

    数据和 AI 顾问、Microsoft MVP，Pearl Innovations Limited

    关注 Anupama Natarajan

  • Armando Lacerda

    Azure 数据架构师和工程师、Microsoft MVP、Microsoft 超级用户，MC Tech

    关注 Armando Lacerda

  • Arulprakash Chinnathambi

    高级软件工程师、Microsoft 超级用户，EY GDS

    关注 Arulprakash Chinnathambi

  • Cathrine Wilhelmsen

    解决方案架构师、Microsoft MVP，Evidi

    关注 Cathrine Wilhelmsen

  • Chris Hyde

    所有者兼首席顾问、Microsoft MVP，Hydrate Consulting LLC

    关注 Chris Hyde

  • Chris Wagner

    数据解决方案总监、Microsoft MVP、Microsoft 超级用户，Baker Tilly

    关注 Chris Wagner

  • David Alzamendi

    数据架构师和数据顾问、Microsoft MVP，Actionable Data Analytics

    关注 David Alzamendi

  • Erwin de Kreuk

    数据和 AI 首席顾问、Microsoft MVP，Inspark

    关注 Erwin de Kreuk

  • Gaston Cruz

    主管、Microsoft MVP、Microsoft 超级用户，Slalom

    关注 Gaston Cruz

  • Gilbert Quevauvilliers

    数据顾问、Microsoft MVP、Microsoft 超级用户，FourMoo

    关注 Gilbert Quevauvilliers

  • Gogula Aryalingam

    数据和 AI 助理副总裁、Microsoft MVP、Microsoft 超级用户，Fortude

    关注 Gogula Aryalingam

  • Greg Low

    创始人、Microsoft MVP、Microsoft 超级用户，SQL Down Under

    关注 Greg Low

  • Heidi Hasting

    高级顾问、Microsoft MVP，Expose

    关注 Heidi Hasting

  • Heini Ilmarinen

    Azure 负责人、Microsoft MVP，Polar Squad

    关注 Heini Ilmarinen

  • Javier Villegas

    DBA 和 BI 服务 IT 总监、Microsoft MVP，Mediterranean Shipping Company

    关注 Javier Villegas

  • Johan Ludvig Brattås

    董事、Microsoft MVP，Deloitte

    关注 Johan Ludvig Brattås

  • Joshua Higginbotham

    高级架构师、Microsoft MVP，Centric Consulting

    关注 Joshua Higginbotham

  • Mariano Kovo

    数据架构师、Microsoft MVP，Precision IT

    关注 Mariano Kovo

  • Martin Catherall

    数据专家，Microsoft MVP，BiTQ

    关注 Martin Catherall

  • Matt Gordon

    高级架构师、Microsoft MVP，Centric Consulting

    关注 Matt Gordon

  • Matthias Gessenay

    首席技术官、Microsoft MVP，Corporate Software

    关注 Matthias Gessenay

  • Mihail Mateev

    首席执行官/创建者、Microsoft MVP、Microsoft 区域主管、Microsoft 超级用户，Soft Project LTD

    关注 Mihail Mateev

  • Nandan Hegde

    数据架构师、Microsoft MVP，Accenture

    关注 Nandan Hegde

  • Rishi Sapra

    数据和 AI 战略项目主管、Microsoft MVP、Microsoft 超级用户，Avanade/LDI

    关注 Rishi Sapra

  • Shabnam Watson

    数据和解决方案架构师、Microsoft MVP，ABI Cube

    关注 Shabnam Watson

  • Stephanie Bruno

    BI 架构师、Microsoft 超级用户，iLink Digital

    关注 Stephanie Bruno

  • Tom Martens

    高级解决方案架构师、Microsoft MVP、Microsoft 超级用户，Munich Re

    关注 Tom Martens

  • Treb Gatte

    首席执行官、Microsoft MVP、Microsoft 超级用户，Marquee Insights

    关注 Treb Gatte

常见问题

参加该活动需要付费吗？

活动免费！ 你可加入 YouTube 来免费流式播放内容！

该活动何时举行？

从 2024 年 1 月 23 日到 2024 年 2 月 8 日开始每周举行

此活动是否可按需提供？

是！ 你可以随时流式传输我们过去的活动！ 可以随时浏览和流式传输所有 Learn Live 活动。

该活动在何地举行？

此活动系列是虚拟的！ 与我们和其他数千人一起在家中、办公室或设备上尽情享用体验。

节目集以哪种语言提供？

此节目以英语提供。 录制内容将以 14 种不同的语言提供字幕，每次现场节目结束 48 小时后，录制内容将在 Learn Live 中提供。

行为准则

我们致力于为每个人提供尊重、友好、专业的体验，无论其性别、性取向、外貌、残疾、年龄、种族或宗教如何。 我们不允许贬低任何性别、种族、性取向或残疾的行为，也不允许被视为骚扰或歧视的行为。 每个人都有责任了解和遵守我们的标准，我们希望每个人都能帮助营造友好、安全的环境。 此外，我们努力以同等尊重的方式对待我们所在的同一个世界。 如有任何问题、顾虑或发现任何破坏活动或行为，请向组织团队报告，以便我们立即解决问题。

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