剧集
Microsoft Learn AI 技能挑战 Ep04:在 Azure AI Studio 中使用生成 AI 模型
替换为 Mary-Jo Diepeveen, Korey Stegared-Pace, Shivam Goyal
了解自然语言处理 (NLP) 的历史,包括 Transformer 体系结构如何彻底改变该领域并帮助我们创建大型语言模型 (LLM)。 通过模型目录中的基础模型在 Azure 机器学习中使用 LLM。 然后针对特定任务训练预先训练的大型语言模型 (LLM)。 Azure 机器学习中的模型目录提供了许多开放源代码模型,可针对特定任务对它们进行微调。
学习目标
- 了解大型语言模型的发展历程。
- 浏览模型目录中提供的不同类型的基础模型。
- 部署并测试基础模型。
- 浏览模型目录中的基础模型。
- 使用 Azure 机器学习工作室微调基础模型。
- 使用 Azure 机器学习工作室评估和部署经过微调的模型。
章节
- 00:00 - 简介
- 02:00 - Microsoft Learn AI 技能挑战
- 04:29 - 学习目标
- 07:26 - 了解转换器体系结构并探索大型语言模型
- 13:24 - 了解用于自然语言处理的统计技术(NLP)
- 33:14 - 浏览模型目录中的基础模型
- 47:29 - 了解何时微调基础模型
- 54:20 - 演示
- 01:13:00 - 知识检查
- 01:27:10 - 摘要
推荐的资源
相关剧集
连接
- Mary-Jo Diepeveen |LinkedIn: /in/maryjodiepeveen
- Korey Stegared-Pace |Twitter: @koreyspace |LinkedIn: /in/koreypace
- 西瓦姆·戈亚尔 |LinkedIn: /in/shivam2003
了解自然语言处理 (NLP) 的历史,包括 Transformer 体系结构如何彻底改变该领域并帮助我们创建大型语言模型 (LLM)。 通过模型目录中的基础模型在 Azure 机器学习中使用 LLM。 然后针对特定任务训练预先训练的大型语言模型 (LLM)。 Azure 机器学习中的模型目录提供了许多开放源代码模型,可针对特定任务对它们进行微调。
学习目标
- 了解大型语言模型的发展历程。
- 浏览模型目录中提供的不同类型的基础模型。
- 部署并测试基础模型。
- 浏览模型目录中的基础模型。
- 使用 Azure 机器学习工作室微调基础模型。
- 使用 Azure 机器学习工作室评估和部署经过微调的模型。
章节
- 00:00 - 简介
- 02:00 - Microsoft Learn AI 技能挑战
- 04:29 - 学习目标
- 07:26 - 了解转换器体系结构并探索大型语言模型
- 13:24 - 了解用于自然语言处理的统计技术(NLP)
- 33:14 - 浏览模型目录中的基础模型
- 47:29 - 了解何时微调基础模型
- 54:20 - 演示
- 01:13:00 - 知识检查
- 01:27:10 - 摘要
推荐的资源
相关剧集
连接
- Mary-Jo Diepeveen |LinkedIn: /in/maryjodiepeveen
- Korey Stegared-Pace |Twitter: @koreyspace |LinkedIn: /in/koreypace
- 西瓦姆·戈亚尔 |LinkedIn: /in/shivam2003
视频 URL
HTML iframe
想提供反馈? 在此处提交问题。