剧集
使用 NPU 加速的 Windows Arm 开发人员工具包了解 Arm 上的 Windows
替换为 Jim Bennett, Ivette Carreras
在今天的节目中,Jim 由团队中的软件开发经理 Ivette Carreras 加入,将 Windows 带到 Arm 设备。 Ivette 有一个炫耀的酷开发工具包,不仅将 Arm64 处理器上运行的 Windows 与 x86 和 x64 应用程序的仿真层相结合,而且还为 AI 工作负载添加了专用的 NPU。 为了一切结束,它包裹在海洋回收塑料中。
章节
- 00:00 - 简介
- 00:39 - Ivette 和 Project Volterra 简介
- 02:07 - 什么是 Arm 处理器
- 03:21 - 低功率使用芯片运行速度是否较慢? 不正确!
- 03:45 - 介绍用于运行 AI 的神经处理单元 NPU
- 05:26 - 在案例中具有 20% 海洋回收塑料的硬件
- 06:34 - Arm 上的 Windows 11
- 07:08 - Arm 上的 x64 仿真层
- 09:30 - Arm64EC 以增量方式将应用转换为 Arm。 有关详细信息,请参阅此文
- 10:20 - Arm 上的 Visual Studio 可以将 C++ 和 C# 等所有工作负载编译为 Arm
- 12:10 - Windows 11 上的任务管理器显示作为 Arm64、x64 和 x86 运行的内容
- 12:48 - 仅通过更改 Visual Studio 生成目标在 Arm 上生成 x64
- 14:07 - 利用 NPU 通过跨平台 ONNX 运行时为云生成 AI。
- 16:02 - Arm 上的时间旅行调试 - 此处的详细信息
推荐的资源
连接
在今天的节目中,Jim 由团队中的软件开发经理 Ivette Carreras 加入,将 Windows 带到 Arm 设备。 Ivette 有一个炫耀的酷开发工具包,不仅将 Arm64 处理器上运行的 Windows 与 x86 和 x64 应用程序的仿真层相结合,而且还为 AI 工作负载添加了专用的 NPU。 为了一切结束,它包裹在海洋回收塑料中。
章节
- 00:00 - 简介
- 00:39 - Ivette 和 Project Volterra 简介
- 02:07 - 什么是 Arm 处理器
- 03:21 - 低功率使用芯片运行速度是否较慢? 不正确!
- 03:45 - 介绍用于运行 AI 的神经处理单元 NPU
- 05:26 - 在案例中具有 20% 海洋回收塑料的硬件
- 06:34 - Arm 上的 Windows 11
- 07:08 - Arm 上的 x64 仿真层
- 09:30 - Arm64EC 以增量方式将应用转换为 Arm。 有关详细信息,请参阅此文
- 10:20 - Arm 上的 Visual Studio 可以将 C++ 和 C# 等所有工作负载编译为 Arm
- 12:10 - Windows 11 上的任务管理器显示作为 Arm64、x64 和 x86 运行的内容
- 12:48 - 仅通过更改 Visual Studio 生成目标在 Arm 上生成 x64
- 14:07 - 利用 NPU 通过跨平台 ONNX 运行时为云生成 AI。
- 16:02 - Arm 上的时间旅行调试 - 此处的详细信息
推荐的资源
连接
视频 URL
HTML iframe
想提供反馈? 在此处提交问题。