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如何使用 Matplotlib 可视化数据 [第 9 部分] |初学者机器学习

替换为 Bea Stollnitz

适合初学者的机器学习

在此视频中，Microsoft 首席云大使 Bea Stollnitz 指导你使用常用的 Python 库 matplotlib 可视化数据。 此视频是初学者系列机器学习的一部分，我们介绍了在 Jupyter 笔记本中使用 Python 代码的各种机器学习主题及其实现。

在此视频中，你将了解：

  • 可视化数据以理解和通信的重要性
  • 如何使用 matplotlib 创建散点图
  • 如何通过 matplotlib 使用 Pandas 数据帧 API 创建条形图
  • 如何使用可视化效果来回答有关数据的问题

我们将继续处理我们在上一个视频中准备的南瓜数据集，以找到购买南瓜的最便宜的月份。 使用散点图和条形图直观显示数据时，可更轻松地得出结论并回答原始问题。

请继续关注本系列中的下一个视频，我们将深入探讨线性回归，并指导你完成在 Jupyter 笔记本中使用 Python 代码实现的操作。 不见不散！

章节

  • 00:00 - 简介
  • 00：25 - matplotlib 支持的不同绘图类型
  • 00：57 - 我们今天的目标 - 找出最便宜的月份买南瓜
  • 01：14 - 使用 matplotlib 生成散点图
  • 02：14 - 使用 pandas 在条形图上查找南瓜的平均价格

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