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机器学习回归模型简介 [第 5 部分] |初学者机器学习

替换为 Bea Stollnitz

适合初学者的机器学习

欢迎参加 Microsoft 首席云大使 Bea Stollnitz 介绍的初学者课程机器学习下一集！ 在此视频中，我们将介绍回归模型，这是机器学习中用于调查变量之间的关系的基本工具。

在此视频中，你将了解：

  • 回归的概念及其可用于预测值的方式
  • 线性、多项式和逻辑回归之间的差异
  • 如何应用回归模型的实际示例

我们将在即将推出的视频中更深入地探索这些回归类型，你还将了解如何在 Jupyter 笔记本中使用 Python 代码实现这些回归类型。

请继续关注本系列中的下一个视频，我们将深入探讨线性回归，并指导你完成其实现。 不见不散！

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  • 本课程基于 Microsoft 提供的免费、开源且由 26 节课组成的适合初学者的 ML 课程。

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