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设置 Jupyter Notebook 以开始生成回归模型 [第 6 部分] |初学者机器学习

替换为 Bea Stollnitz

适合初学者的机器学习

在本教程中，我们将指导你完成使用用于机器学习项目的虚拟环境设置 Jupyter 笔记本的过程。 此视频是初学者系列机器学习的一部分，我们将在本课程中将 Jupyter 笔记本用于我们以后的大部分视频。

在此视频中，由 Microsoft 首席云大使 Bea Stollnitz 提供，你将了解：

  • 如何在 VS Code 中使用 Jupyter 笔记本
  • 如何克隆和导航 GitHub 项目，我们将在本系列中使用
  • 如何使用 Python 的 venv 模块创建虚拟环境
  • 如何在虚拟环境中安装常用数据科学和 ML 包
  • 如何在 Jupyter 笔记本中设置和使用虚拟环境

请继续关注本系列中的下一个视频，我们将深入探讨各种机器学习主题，并指导你在 Jupyter 笔记本中使用 Python 代码实现。 不见不散！

章节

  • 00:00 - 简介
  • 00：54 - 如何在 GitHub Codespace 中运行 Jupyter 笔记本
  • 01：07 - 如何在本地运行 Jupyter 笔记本
  • 01：43 - 什么是 Jupyter 笔记本？
  • 02：33 - 在虚拟环境中安装 Python 包
  • 03：32 - ML 的 Python 包 - pandas、matplotlib、numpy、scikit-learn、ipykernel
  • 04：20 - 在 VS Code 的 Jupyter 笔记本中使用虚拟环境

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