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机器学习的历史(第 2 部分,共 17 部分) |初学者机器学习

替换为 Bea Stollnitz

在 Microsoft 首席云大使 Bea Stollnitz 提供的机器学习初学者课程的第 2 课中深入了解机器学习和人工智能的迷人历史。 发现导致我们目前开发的功能强大的 AI 技术的里程碑和挑战。

在此视频中,我们将探讨:

  • 图灵测试及其对 AI 的影响
  • AI 的诞生和黄金岁月
  • AI 冬季和专家系统的崛起
  • 大数据的出现及其对机器学习的影响

了解机器学习的历史为字段的当前状态提供了宝贵的上下文,并帮助我们欣赏将我们带到我们现在所处的位置的进步。 通过 AI 和 ML 的演变,不要错过这一令人兴奋的旅程! 🌟

请继续关注本系列中的下一个视频,我们将介绍用于生成、使用和维护机器学习模型的技术。 不见不散!

章节

  • 00:00 - 简介
  • 00:18 - 艾伦·图灵和图灵测试
  • 00:53 - 达特茅斯 AI 夏季研究项目
  • 01:12 - AI 黄金岁月
  • 02:20 - AI 冬季
  • 02:50 - 专家系统的 AI 复苏和下降
  • 03:30 - 由更多数据和更强大的硬件推动的 AI 增长
  • 04:25 - 提高对道德和负责任的 AI 的认识
  • 本课程基于 Microsoft 提供的免费、开源且由 26 节课组成的适合初学者的 ML 课程。

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