剧集

Azure AI 认知搜索 + ChatGPT

替换为 Matt Gotteiner, Korey Stegared-Pace

使 Azure AI 成为现实

深入了解如何与数据聊天。 了解如何使用 AI 驱动的搜索和理解来简化数据集的自然语言问题和答案。 此会议面向有兴趣使用大型语言模型理解自然语言问题的开发人员和爱好者，并通过数据集中的相关信息有效响应。

章节

  • 00:00 - 简介
  • 01：26 - 你正在学习什么新技能？
  • 04：20 - 使用 Azure OpenAI 聊天数据
  • 05：38 - 引文
  • 07：49 - API 创建的生成 AI 内容
  • 08：35 - 检索扩充生成
  • 10：00 - 模型如何处理它不知道答案的问题？
  • 12：08 - CogSearch 与其他矢量存储的主要区别是什么？
  • 17：05 - 如果源数据不是静态的最佳做法
  • 19：03 - 执行 RAG 时建议哪种温度？
  • 22：22 - 能否连接到 Azure Synapse 和 Delta Lake？
  • 23：26 - 我们如何生成后续问题？
  • 28：24 - 嵌入
  • 31：07 - 文档分块
  • 35：21 - PDF 分析器
  • 36：39 - Azxure OpenAI 是否会像 Azure 中的其他服务一样提供？
  • 37：31 - 语义内核/Langchain/Haystacks
  • 41：34 - 这些模型如何看待世界？
  • 45：52 - 找到搜索分数的硬阈值的最佳方式是什么？
  • 53：39 - 适用于可复原应用程序的推荐体系结构模式
  • 55：19 - 助理 API
  • 56：16 - 思考过程选项卡

开发人员
Azure