剧集

具有最大测试功率的可解释分布功能

替换为 Wittawat Jitkrittum

神经信息处理系统会议 - NIPS 2016

提出了两个概率分布的半对称值，给定为空间或频率位置（即特征）评估的分析函数的预期之和。 选择特征是为了最大程度地提高分布的可分辨性，方法是使用这些功能优化对统计测试的测试功率的下限。 结果是一个平凡和可解释的指示，说明两个分布在本地有何差异和可解释性。 测试功率条件的实证估计与样本大小增加相收敛，确保返回的特征的质量。 在高维文本和图像数据的实际基准中，使用建议的半对称时间线性测试可实现与最先进的二次最大平均差异测试相当的性能，同时返回解释测试结果的人类可解释特征。