剧集
使用 Django、PostgreSQL 和 pgvector 进行语义搜索
替换为 Paolo Melchiorre
会议讨论语义搜索的视频与 Django、PostgreSQL 和 pgvector 在 POSETTE 上由 Paolo Melchiorre 呈现：Postgres 2024 事件。 人工智能现在是许多领域的必需功能，我们经常发现自己需要添加到现有项目。
面临的第一个问题是，必须存储向量，有可供使用的矢量数据库，但它们也引入了新问题，幸运的是，pgvector 允许我们继续利用 PostgreSQL 实现此目的。
在此演讲中，我们将了解如何将语义搜索功能添加到现有的基于 Python 的 Web 项目（特别是 Django）以及 PostgreSQL 上的数据存储。
Paolo 是一位长期负责 Django 项目的 Python 后端开发人员，并在技术会议上发表演讲。
20 多年来，他一直是 GNU/Linux 用户，他使用并推广免费软件。
保罗毕业于软件工程，是意大利博洛尼亚大学的校友。
他一直在网络工作15年，现在是20tab的 CTO，一家 pythonic 软件公司，他远程工作。
章节
- 00:00 - 简介
- 01：17 - Django
- 02：19 - Flask、FastAPI 等
- 04：06 - Django - 代码
- 09：47 - Django - 管理
- 14：26 - 语义搜索和矢量数据库
- 16：37 - pgvector
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- 保罗·梅尔基奥雷 |Twitter/X： @pauloxnet |LinkedIn： /in/paolomelchiorre/ |马斯托登： @paulox
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面临的第一个问题是，必须存储向量，有可供使用的矢量数据库，但它们也引入了新问题，幸运的是，pgvector 允许我们继续利用 PostgreSQL 实现此目的。
在此演讲中，我们将了解如何将语义搜索功能添加到现有的基于 Python 的 Web 项目（特别是 Django）以及 PostgreSQL 上的数据存储。
Paolo 是一位长期负责 Django 项目的 Python 后端开发人员，并在技术会议上发表演讲。
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保罗毕业于软件工程，是意大利博洛尼亚大学的校友。
他一直在网络工作15年，现在是20tab的 CTO，一家 pythonic 软件公司，他远程工作。
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- 02：19 - Flask、FastAPI 等
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