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Microsoft Fabric for Data Science |Python 数据科学日

替换为 Jasmine Greenaway, Ismaël Mejía

Python 数据科学日

了解 Microsoft Fabric 如何让你浏览、试验和扩充数据。 你将了解如何使用 Python 中的 Fabric 笔记本与数据交互，使用 Data Wrangler、Synapse ML 和语义链接等工具清理、转换和特征化数据，并使用 MLflow 跟踪和比较不同的机器学习模型和试验。

章

  • 00：00 - Microsoft Fabric for Data Science
  • 00：40 - 什么是 Microsoft Fabric - AI 时代的统一数据平台
  • 01：43 - Fabric 附带的功能 - AI 时代的数据分析
  • 02：22 - 数据科学过程
  • 02：46 - OneLake for all Data
  • 03：05 - Delta-Parquet - 计算和存储的实际分离
  • 03：30 - 快捷方式 - 在 OneLake 中统一数据
  • 04：00 - 笔记本 - 浏览和可视化数据
  • 04：35 - 托管 Spark 运行时
  • 04：54 - Data Wrangler
  • 05：22 - 演示 - Microsoft Fabric 中的 Copilot
  • 08：53 - SynapseML 和 Microsoft AI 服务
  • 09：46 - 演示 - 使用 MLflow 的模型和试验
  • 10：56 - 语义链接：数据科学和 BI
  • 11：57 - 了解详细信息

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开发人员
Python